第一章 随机事件与概率 1
§1 随机事件及其概率 1
目 录 1
§2 古典概型 4
§3 事件的运算及概率的加法公式 9
§4 集合与事件 17
§5 条件概率、乘法公式、独立性 22
§6 全概公式与逆概公式 30
§7 独立试验序列概型 34
第二章 随机变量与概率分布 40
§1 随机变量 40
§2 离散型随机变量 43
§3 连续型随机变量 51
§4 分布函数与随机变量函数的分布 59
§1 离散型随机变量的期望 71
第三章 随机变量的数字特征 71
§2 连续型随机变量的期望 76
§3 期望的简单性质及随机变量函数的期望公式 80
§4 方差及其简单性质 85
§5 其它 92
第四章 随机向量 98
§1 随机向量的（联合）分布与边缘分布 98
§2 两个随机变量的函数的分布 117
§3 随机向量的数字特征 125
§4 关于n维随机向量 136
§5 大数定律和中心极限定理 142
第五章 统计估值 145
§1 总体与样本 145
§2 分布密度（分布函数）的近似求法 149
§3 最大似然估计法 156
§4 期望与方差的点估计 163
§5 期望的置信区间 171
§6 方差的置信区间 180
第六章 假设检验 187
§1 问题的提法 187
§2 一个正态总体的假设检验 191
§3 两个正态总体的假设检验 207
§4 总体的分布函数的假设检验 219
第七章 回归分析方法 230
§1 一元线性回归 230
§2 多元线性回归 249
第八章 正交试验法 256
§1 正交表 256
§2 几个实例 257
§3 小结 281
第八章附表 常用正交表 287
第九章 随机过程初步 300
§1 随机过程的概念 300
§2 独立增量过程 302
§3 马尔可夫过程 306
§4 平稳过程 312
附录一 排列与组合 320
附录二 关于几种常用的统计量 326
附表1 正态分布数值表 348
附表2 t分布临界值表 348
附表3 X2分布临界值表 349
附表4 F分布临界值表（α＝0.05） 350
附表5 F分布临界值表（α＝0.025） 352
附表6 F分布临界值表（α＝0.01） 354
习题答案 356