第七章 离散时间系统的时域分析 1
§7.1 引言 1
§7.2 取样信号与取样定理 5
§7.3 离散时间系统的描述和模拟 12
§7.4 离散时间系统的零输入响应 20
§7.5 离散时间系统的零状态响应及全响应求解 27
§7.6 离散时间系统与连续时间系统时域分析法的比较 39
习题 41
第八章 离散时间系统的变换域分析 48
§8.1 引言 48
§8.2 z变换定义及其收敛区 49
§8.3 z变换的性质 57
§8.4 反z变换 63
§8.5 z变换与拉普拉斯变换的关系 70
§8.6 离散时间系统的z变换分析法 73
§8.7 离散时间序列的傅里叶变换 82
§8.8 离散时间系统的频率响应特性 86
§8.9 离散时间系统与连续时间系统变换域分析法的比较 94
习题 96
第九章 离散傅里叶变换 101
§9.1 引言 101
§9.2 离散傅里叶变换 102
§9.3 序列的循环移位与循环卷积 110
§9.4 离散傅里叶变换的性质 113
§9.5 序列的DFT与其他变换的关系 117
§9.6 快速傅里叶变换 124
§9.7 DFT和FFT的应用 132
§9.8 离散沃尔什变换与离散余弦变换 138
习题 143
第十章 数字滤波器 147
§10.1 引言 147
§10.2 模拟信号的数字化处理系统 148
§10.3 数字滤波器的结构与分类 152
§10.4 IIR滤波器设计 156
§10.5 线性相位FIR滤波器 168
§10.6 FIR滤波器设计 172
§10.7 FIR滤波器与IIR滤波器比较 183
习题 184
第十一章 线性系统的状态变量分析 187
§11.1 引言 187
§11.2 系统的状态变量描述法 188
§11.3 由输入-输出方程求状态方程 194
§11.4 电系统的状态方程的建立 203
§11.5 连续时间系统状态方程的复频域解法 209
§11.6 连续时间系统状态方程的时域解法 218
§11.7 离散时间系统状态方程的解 225
§11.8 线性系统的可控制性和可观测性 230
§11.9 状态方程的数值解法 235
附录：可控制性和可观测性条件的证明 244
习题 249
第十二章 随机变量 256
§12.1 引言 256
§12.2 随机变量的概念 258
§12.3 概率分布函数和概率密度函数 259
§12.4 平均值、矩和特征函数 263
§12.5 高斯型随机变量 267
§12.6 其他类型概率分布 270
§12.7 条件概率分布函数和密度函数 274
§12.8 多个随机变量的联合分布 277
§12.9 应用举例 284
习题 289
第十三章 随机过程 294
§13.1 引言 294
§13.2 随机过程的概率密度函数 295
§13.3 平稳随机过程与各态历经随机过程 297
§13.4 自相关函数 300
§13.5 互相关函数 304
§13.6 功率谱密度 306
§13.7 功率谱密度函数与相关函数的关系 311
§13.8 常见随机过程 313
习题 325
第十四章 线性系统对随机信号的响应 329
§14.1 引言 329
§14.2 线性系统对随机信号响应的时域分析法 330
§14.3 线性系统对白噪声输入的响应 333
§14.4 线性系统对随机信号响应的频域分析法 336
§14.5 最佳线性系统 340
习题 353
信号与线性系统分析方法综述 359
部分习题参考答案 364
索引 380
参考书目 389