第一部分 基础篇 3
第一章 绪论 3
学习目标 3
第一节 医学统计学的概念及其作用 3
第二节 统计学中的基本概念 6
第三节 统计和计算机、统计软件的关系 9
第四节 学习统计学应注意的问题 15
小结 17
思考与练习 18
第二章 计量资料的统计描述 19
学习目标 19
第一节 频数分布表与频数分布图 19
第二节 集中趋势的描述 23
第三节 离散趋势的描述 27
第四节 正态分布及其应用 31
第五节 案例讨论 35
小结 39
思考与练习 40
第三章 计数资料的统计描述 43
学习目标 43
第一节 常用相对数指标 43
第二节 应用相对数的注意事项 46
第三节 动态数列的常用指标 47
第四节 Simpson悖论与率的标准化 49
第五节 案例讨论 51
小结 52
思考与练习 52
第四章 统计表与统计图 55
学习目标 55
第一节 统计表 55
第二节 统计图 57
第三节 案例讨论 66
小结 66
思考与练习 67
第五章 参数估计 69
学习目标 69
第一节 抽样误差 69
第二节 t分布 73
第三节 单个总体参数的置信区间 74
第四节 两总体参数之差的置信区间 78
第五节 案例讨论 81
小结 82
思考与练习 83
第六章 计量资料两组均数的比较——t检验 85
学习目标 85
第一节 样本均数与总体均数的比较 85
第二节 两相关样本均数的比较 87
第三节 两独立样本均数的比较 90
第四节 t检验的应用条件 93
第五节 假设检验中需注意的问题 97
第六节 案例讨论 100
小结 101
思考与练习 101
第七章 计量资料多组均数的比较——方差分析 103
学习目标 103
第一节 方差分析的基本思想 104
第二节 多个独立样本均数的比较 105
第三节 多个相关样本均数的比较 106
第四节 多个独立样本均数的多重比较 109
第五节 方差分析的应用条件 114
第六节 案例讨论 115
小结 117
思考与练习 117
第八章 分类变量资料的比较——卡方检验 120
学习目标 120
第一节 两独立样本率的卡方检验 120
第二节 两相关样本率的卡方检验 126
第三节 Fisher确切概率检验 128
第四节 R×C表的卡方检验 130
第五节 案例讨论 137
小结 138
思考与练习 139
第九章 基于秩次的非参数统计方法 141
学习目标 141
第一节 参数检验与非参数检验 142
第二节 两相关样本资料的Wilcoxon符号秩检验 142
第三节 两独立样本资料比较的秩和检验 145
第四节 多组独立样本资料比较的秩和检验 148
第五节 多组相关样本资料比较的秩和检验 151
第六节 等级资料的比较 155
第七节 案例讨论 157
小结 157
思考与练习 159
第十章 两变量之间关系的分析——相关与回归 163
学习目标 163
第一节 简单线性相关 164
第二节 简单线性回归 168
第三节 秩相关 175
第四节 相关与回归的区别与联系 178
第五节 案例讨论 178
小结 179
思考与练习 179
第十一章 实验设计 181
学习目标 181
第一节 实验设计的基本要素 181
第二节 实验设计的基本原则 183
第三节 常用实验设计方法 185
第四节 临床试验设计简介 190
第五节 常用设计类型的样本含量估计 193
第六节 案例讨论 197
小结 197
思考与练习 198
第十二章 调查设计 200
学习目标 200
第一节 调查研究的特点与分类 200
第二节 调查设计的一般步骤 202
第三节 常用的抽样方法 206
第四节 调查问卷的设计与考评 208
第五节 案例讨论 212
小结 213
思考与练习 213
第二部分 高级篇 217
第十三章 多因素资料的方差分析 217
学习目标 217
第一节 析因设计资料的方差分析 217
第二节 正交设计资料的方差分析 226
第三节 案例讨论 232
小结 233
思考与练习 233
第十四章 重复测量资料的方差分析 236
学习目标 236
第一节 重复测量资料的特点 238
第二节 重复测量资料的方差分析 240
第三节 常见的重复测量资料分析方法误用 247
第四节 案例讨论 247
小结 250
思考与练习 251
第十五章 协方差分析 255
学习目标 255
第一节 协方差分析的基本思想 256
第二节 多个独立样本资料比较的协方差分析 257
第三节 应用协方差分析的注意事项 263
第四节 案例讨论 264
小结 267
思考与练习 268
第十六章 多重线性回归 270
学习目标 270
第一节 多重线性回归 270
第二节 应用多重线性回归分析的注意事项 281
第三节 案例讨论 283
小结 284
思考与练习 284
第十七章 Logistic回归 287
学习目标 287
第一节 二分类资料的logistic回归 287
第二节 多分类资料的logistic回归 291
第三节 等级资料的logistic回归 293
第四节 应用logistic回归的注意事项 296
第五节 案例讨论 297
小结 298
思考与练习 298
第十八章 生存分析 301
学习目标 301
第一节 生存资料的特点及基本概念 301
第二节 生存曲线的估计 305
第三节 生存曲线的比较 310
第四节 生存资料影响因素分析 317
第五节 案例讨论 323
小结 323
思考与练习 324
第十九章 Meta分析 326
学习目标 326
第一节 Meta分析的概念 326
第二节 Meta分析的基本步骤 327
第三节 Meta分析的常用统计方法 329
第四节 Meta分析的注意事项 337
第五节 案例讨论 340
小结 341
思考与练习 341
第二十章 诊断试验评价方法简介 344
学习目标 344
第一节 常用统计指标 344
第二节 ROC曲线及其应用 347
第三节 案例讨论 349
小结 350
思考与练习 350
第二十一章 其他多变量分析方法简介 352
学习目标 352
第一节 主成分分析 352
第二节 因子分析 357
第三节 结构方程 361
第四节 聚类分析 364
第五节 判别分析 368
第六节 多水平模型 371
第七节 典型相关分析 375
小结 379
思考与练习 380
第三部分 拓展篇 385
第二十二章 医学科研论文中的统计 385
学习目标 385
第一节 医学科研论文统计报告的基本要求 385
第二节 统计方法的选择 389
第三节 医学科研论文统计报告的常见错误 392
小结 394
第二十三章 综合实例 395
学习目标 395
第一节 临床试验实例 395
第二节 流行病学调查实例 402
小结 406
参考文献 407
附录一 统计用表 409
附表1 标准正态分布曲线下的面积，φ（—z）值 409
附表2 t界值表 410
附表3 百分率的置信区间 411
附表4 F界值表 414
附表5 q界值表（Newman-Keuls法用） 418
附表6 Dunnett t界值表 419
附表7 x2界值表 421
附表8 T界值表（配对比较的符号秩和检验用） 422
附表9 T界值表（两样本比较的秩和检验用） 423
附表10 H界值表（三样本比较的秩和检验用） 424
附表11 M界值表（随机区组比较的秩和检验用） 424
附表12 相关系数界值表 425
附表13 等级相关系数界值表 426
附表14 随机数字表 427
附表15 λ界值表（多个样本率比较所需样本含量的估计用） 428
附录二 英汉专业词汇对照 429