前言 1
第一章 管理科学与数学模型概述 1
§1.1 现代管理科学 1
§1.2 管理科学与运筹学 9
§1.3 建立数学模型的方法 10
§1.4 建模示例 12
第二章 线性规划模型 15
§2.1 线性规划问题及其数学模型 15
§2.2 线性规划问题的图解法 21
§2.3 线性规划问题的单纯形法 24
§2.4 建模举例 31
§2.5 线性规划的对偶理论 34
§2.6 线性规划灵敏度分析 43
第三章 整数规划 47
§3.1 整数规划问题的提出 47
§3.2 分支定界法 48
§3.3 割平面法 51
§3.4 0-1规划 54
§3.5 分配问题 57
§4.1 运输模型的特点及解法 64
第四章 运输问题 64
§4.2 初始基可行解的求法 69
§4.3 改进初始基可行解的方法 76
§4.4 产销不平衡的运输问题 81
§4.5 转运问题 83
第五章 动态规划 87
§5.1 多阶段决策问题 87
§5.2 动态规划的基本概念 91
§5.3 最优化原理和动态递推关系 94
§5.4 某些数学规划问题的动态规划解法 95
§6.1 基本概念 107
第六章 决策论 107
§6.2 非确定型决策 112
§6.3 风险型决策 117
§6.4 效用理论 129
§6.5 马尔科夫链模型 135
第七章 对策论 143
§7.1 基本概念 144
§7.2 矩阵对策 145
§7.3 n人非合作对策简介 165
§8.1 存储论概述 172
第八章 存储论 172
§8.2 确定型存储模型 176
§8.3 非确定型存储模型 191
§8.4 带某些约束条件的多种物资联合订购的存储模型 195
第九章 排队论 199
§9.1 排队论的基本概念 200
§9.2 常见的随机服务过程 204
§9.3 几个常见的排队系统 211
§9.4 排队系统的优化 226
§10.1 引言 231
第十章 层次分析法 231
§10.2 基本概念 232
§10.3 层次分析法的基本步骤 239
§10.4 应用举例 249
第十一章 逻辑方法建模 252
§11.1 实物交换模型 252
§11.2 效益分配模型 255
§11.3 团体决策模型 258
第Ⅰ章 Mathematica 4.0简介 262
§1 概述 262
附录 数学软件简介 262
§2 微积分 266
§3 代数运算 269
§4 线性代数 271
§5 数值分析 272
§6 绘图 274
§7 程序设计 276
第Ⅱ章 MATLAB简介 279
§1 概述 279
§2 矩阵，数组及运算 282
§3 矩阵操作 286
§4 数组的输入与运算 288
§5 数学函数与坐标变换 289
§6 矩阵分析 293
§7 矩阵分解 295
§8 数据分析 296
§9 MATLAB的图形可视化函数 299
§10 功能函数 301
§11 程序设计 303
参考文献 306