第一篇 引论篇：泛在网络的协同服务传递 3
第1章 泛在网络的发展历程和趋势 3
1.1泛在网络的发展历程 3
1.1.1泛在网络的起源和发展 3
1.1.2泛在网络面临的挑战 5
1.1.3泛在网络的发展趋势 8
1.2泛在网络技术的特点 10
1.2.1泛在网络的体系架构 10
1.2.2物联网产业协同发展演化趋势分析 12
1.2.3泛在网络与物联网 16
1.2.4泛在网络的关键技术 17
1.2.5泛在网络的应用领域 20
1.3泛在网络与智能交通 21
1.3.1车联网的含义与范畴 21
1.3.2车联网的构成与特点 25
1.3.3车联网实现技术 27
1.3.4车联网在智能交通的应用 28
本章参考文献 30
第2章 协同服务传递理论 34
2.1协同服务理论 34
2.1.1协同理论 34
2.1.2协同服务理论 35
2.2服务传递理论 36
2.2.1服务传递理论基础 36
2.2.2服务传递研究与发展 39
本章参考文献 42
第二篇 理论篇：协同服务传递过程分析与建模 49
第3章 协同服务元模型的构建 49
3.1汽车后服务系统 49
3.1.1我国汽车后服务业存在的主要问题 49
3.1.2汽车后服务传递系统 50
3.2汽车后服务传递能力及其影响因素 51
3.2.1汽车后服务传递能力 51
3.2.2汽车后服务传递能力的影响因素 52
3.3汽车后服务传递协同服务元模型构建 52
3.3.1元模型 52
3.3.2汽车后服务传递协同服务元模型构建 53
本章参考文献 55
第4章 服务传递过程分析与建模 57
4.1服务传递描述及主客体交互框架 57
4.1.1服务传递各要素的交互关系 58
4.1.2汽车网络服务平台交互主客体的关系 58
4.1.3基于主客体关系的网络服务平台交互要素分析 59
4.2服务传递聚合模型 60
4.2.1汽车服务业架构 60
4.2.2汽车服务业资源服务模型 61
4.2.3汽车服务业服务聚合模型 62
本章参考文献 63
第5章 服务传递过程的用户服务模式 64
5.1汽车后服务传递过程用户效用分析 64
5.2汽车后服务传递用户服务模式 65
5.2.1简单的用户汽车后服务模式 65
5.2.2典型的用户汽车后服务模式 66
5.2.3专业汽车业务集成服务模式 66
5.2.4定制汽车业务服务模式 67
5.2.5全面综合服务模式 67
本章参考文献 68
第6章 服务传递过程的协同效率与服务效率 69
6.1协同熵函数 70
6.2服务传递协同评价模型 71
6.3实例分析 74
6.3.1某汽车集团汽车后服务简介 74
6.3.2协同性评价 75
6.3.3协同性分析 77
本章参考文献 80
第三篇 方法篇：协同创新方法和服务传递系统模型 83
第7章 服务业协同创新要素模型和运行机制研究 83
7.1服务业创新活动的影响要素 83
7.1.1内部影响要素 84
7.1.2外部影响要素 85
7.2服务业协同创新要素模型 87
7.3服务业协同创新运行机制 88
7.3.1内部运行机制 88
7.3.2外部运行机制 90
本章参考文献 92
第8章 服务传递系统中的重要因素 94
8.1服务传递系统 94
8.1.1服务传递系统的特点 94
8.1.2反映服务传递系统的重要变量——服务量 96
8.2服务等待时间分析 96
8.2.1服务等待时间 96
8.2.2接受服务时间 98
8.3顾客流量分析 99
8.4服务损耗与服务补救 100
8.4.1服务损耗的经济学意义 100
8.4.2服务补救的必要性 101
本章参考文献 102
第9章 服务传递系统数学建模及其稳定性分析 104
9.1服务传递系统研究现状与意义 104
9.1.1服务传递系统研究现状 104
9.1.2建立服务传递系统数学模型的意义 105
9.2服务传递系统的数学建模 106
9.2.1模型的几个假设 106
9.2.2微分方程模型 107
9.3服务传递系统的稳定性分析 108
9.3.1服务传递系统稳定性 108
9.3.2李雅普诺夫意义下的稳定性分析 109
本章参考文献 110
第10章 服务传递系统单次服务传递的数学模型 112
10.1国内外研究现状 112
10.2单次服务传递的数学模型 114
10.2.1时滞微分方程模型 114
10.2.2模型的推广 115
10.3单次服务服务量动态分析 116
10.4服务量的误差分析 118
本章参考文献 119
第四篇 应用篇：基于交通流的协同服务传递系统——以车联网为例 123
第11章 交通流理论 123
11.1交通流理论研究的意义 123
11.2基本交通流变量 124
11.3三相交通流理论 126
11.4交通流元胞自动机模型 128
11.4.1 NS模型 128
11.4.2 VDR模型 129
11.4.3 KKW模型 129
本章参考文献 130
第12章 基于多尺度熵的交通流复杂性 132
12.1多尺度熵 132
12.1.1交通流复杂性的量度 132
12.1.2多尺度熵的定义 132
12.2 NS模型的多尺度熵分析 134
12.2.1 NS模型下的车头时距数据采集 134
12.2.2 NS模型下的车头时距多尺度熵分析 136
本章参考文献 139
第13章 车联网环境下交通信息反馈策略 141
13.1交通信息反馈策略 141
13.1.1车联网环境下的交通引导 141
13.1.2典型的交通信息反馈策略 143
13.2车联网覆盖程度对信息反馈策略的影响 144
本章参考文献 148