《统计学 第4版》PDF下载

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  • 作  者:魏建国主编
  • 出 版 社:武汉:武汉理工大学出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787562931287
  • 页数:389 页
图书介绍:本书以教育部颁布的《统计学教学大纲》为依据,并结合作者长期的教学与研究经验编写而成。在编写过程中,吸收了统计学的最新研究成果;尝试突破我国传统统计学的理论框架,与国际接轨;注意到了统计学的理论性、实用性;引用国家统计局发布的最新统计数据,以增强本书的可读性;介绍了EXCEL在统计中的应用。本书可作为高等学校经济类、管理类个专业统计学课程的教材,以及社会学、心理学、教育学、人口学、新闻学、法学等专业学生学习统计学的选读教材,也可作为经济管理工作者和参加经济类各种专业技术职称考试人员的参考书。

第一章 总论 1

第一节 统计学的研究对象 1

一、统计一词的含义 1

二、统计学的研究对象及其特点 1

三、统计学的学科分类 3

四、统计学与其他学科间的关系 4

第二节 统计学中的基本概念 5

一、总体与总体单位 5

二、标志 6

三、变异与变量 7

四、指标 7

五、指标体系 8

第三节 统计的研究方法 9

一、统计方法在科学方法体系中的地位 9

二、大量观察法 10

三、统计分组法 10

四、其他统计分析方法 10

五、统计的工作过程 11

第四节 统计设计 12

一、统计设计的概念与分类 12

二、统计设计的基本内容 13

三、统计指标与指标体系的设计 14

第五节 统计的产生和发展 16

拓展阅读 19

习题一 21

第二章 统计调查与统计整理 23

第一节 统计调查 23

一、统计调查的含义 23

二、统计调查的要求 23

三、统计调查的种类 24

第二节 统计调查方案 25

一、确定调查目的 25

二、确定调查对象和调查单位 25

三、确定调查项目和设计调查表 26

四、确定调查时间和调查方法 26

五、拟定调查的组织实施计划 27

第三节 统计调查的组织方式 27

一、统计报表调查 27

二、专门调查 29

第四节 统计整理 32

一、统计整理的概念和作用 32

二、统计整理的步骤 33

三、统计数据的类型 33

第五节 统计分组 35

一、统计分组的概念 35

二、统计分组的作用 35

三、统计分组的方法 36

四、统计分组的种类 38

第六节 分配数列 40

一、分配数列的概念和种类 40

二、变量数列的编制 41

三、累计次数和累计频率 44

四、次数(频率)分布图 45

第七节 统计表 47

一、统计表的概念 47

二、统计表的结构 47

三、统计表的种类 48

拓展阅读 49

习题二 51

第三章 总量指标与相对指标 53

第一节 总量指标 53

一、总量指标的概念和作用 53

二、总量指标的种类 54

三、总量指标的计量单位 55

四、总量指标的计算方法 56

第二节 相对指标 57

一、相对指标的概念和作用 57

二、相对指标的计算 57

第三节 计算和运用相对指标的原则 62

一、可比性原则 62

二、各种相对指标与绝对指标结合运用 62

拓展阅读 63

习题三 64

第四章 平均指标与标志变异指标 66

第一节 平均指标——数据集中趋势的度量 66

一、平均指标的概念 66

二、平均指标的作用 67

三、平均指标的种类 67

第二节 算术平均数 67

一、算术平均数的基本计算公式 67

二、简单算术平均数 68

三、加权算术平均数 68

第三节 调和平均数 71

一、调和平均数的概念和计算 71

二、调和平均数的应用 73

第四节 几何平均数 74

一、简单几何平均数 75

二、加权几何平均数 75

第五节 位置平均数——众数和中位数 76

一、众数 76

二、中位数 78

第六节 标志变异指标——数据离散程度的度量 81

一、标志变异指标的概念和作用 81

二、标志变异指标的种类和计算 81

拓展阅读 87

习题四 88

第五章 时间数列 93

第一节 时间数列概述 93

一、时间数列的概念与作用 93

二、时间数列的种类 94

三、时间数列的编制原则 95

第二节 时间数列的水平指标 96

一、发展水平 96

二、平均发展水平 96

第三节 时间数列的速度指标 103

一、增长量 103

二、发展速度 103

三、增长速度(增长率) 104

四、平均发展速度 106

五、平均增长速度 108

第四节 动态趋势分析 108

一、时间数列的影响因素及其作用模式 109

二、长期趋势分析 110

三、季节变动分析 119

拓展阅读 120

习题五 121

第六章 统计指数 125

第一节 统计指数的概念与作用 125

一、统计指数的概念 125

二、指数的作用 125

三、指数的分类 126

第二节 统计指数的编制方法 127

一、个体指数的计算方法 127

二、综合指数的编制方法 127

第三节 平均数指数 134

一、算术平均数指数 135

二、调和平均数指数 136

三、固定权数指数公式及其应用 137

四、指数数列 139

五、价格指数的应用 140

第四节 指数体系与因素分析 142

一、指数体系的概念与作用 142

二、总量指标的因素分析 143

三、平均指标的因素分析 147

四、指数体系用于指数推算 150

拓展阅读 150

习题六 152

第七章 概率论基础 158

第一节 随机事件与概率 158

一、随机现象与随机事件 158

二、事件间的关系与运算 158

三、频率与概率 160

四、概率中的几个常用定理 161

第二节 随机变量及其概率分布 164

一、随机变量 164

二、随机变量的概率分布 164

三、常见的几个概率分布 167

第三节 随机变量的数字特征 170

一、数学期望 170

二、方差 171

第四节 大数定律与中心极限定理 172

一、大数定律 172

二、中心极限定理 173

拓展阅读 175

习题七 178

第八章 抽样推断 182

第一节 抽样推断的含义及其作用 182

一、抽样推断及其特点 182

二、抽样推断的作用 183

三、抽样推断中的若干基本概念 184

四、抽样方法与样本可能数目 185

五、抽样推断的主要步骤 186

第二节 抽样误差 187

一、统计误差 187

二、抽样误差的度量 187

三、各种抽样组织形式下的平均误差 189

四、抽样误差的影响因素 196

第三节 抽样估计方法 197

一、抽样极限误差 197

二、抽样估计方法 198

三、必要抽样单位数公式 202

附录:抽样分布定理与区间估计公式另解 205

第四节 假设检验 214

一、假设检验的基本思想 214

二、总体均值的假设检验 216

三、总体成数的假设检验 220

四、总体方差的假设检验 221

拓展阅读 223

习题八 224

第九章 相关分析与回归分析 228

第一节 相关与回归分析概述 228

一、相关关系的概念 228

二、相关分析与回归分析 229

三、相关关系的种类 229

四、相关分析与回归分析的基本内容 230

第二节 相关图表与相关系数 231

一、相关表与相关图 231

二、相关系数 232

三、等级相关系数 235

第三节 一元线性回归分析 237

一、回归分析的概念 237

二、一元线性回归模型 237

三、估计标准误差 240

四、相关分析与回归分析的关系 241

五、相关性检验(回归方程显著性检验) 243

第四节 多元线性回归分析 247

一、多元线性回归模型 247

二、估计标准误差 249

三、复相关系数与偏相关系数 250

第五节 曲线回归分析 251

一、引例 251

二、曲线类型与转换 252

三、对所配合的曲线模型效果的评价 255

拓展阅读 256

习题九 258

第十章 方差分析 262

第一节 方差分析概述 262

第二节 单因素方差分析 263

一、基本模型 263

二、应用举例 266

第三节 双因素方差分析 270

一、无重复双因素方差分析(无交互作用的情形) 270

二、等重复试验的双因素方差分析(有交互作用的情形) 275

拓展阅读 280

习题十 281

第十一章 国民经济统计 284

第一节 国民经济统计概述 284

一、国民经济核算体系的形成和发展 284

二、国民经济核算的基本概念 291

三、国民经济核算的基本原则 293

第二节 国民经济核算的主要分类 294

一、国民经济行业分类 294

二、国民经济机构部门分类 295

三、国民经济三次产业分类 295

第三节 国民经济统计的常用指标 296

一、国民经济统计指标体系 296

二、国民经济生产指标 297

三、收入分配和收入使用指标 300

四、资产负债和国民财富指标 301

拓展阅读 302

习题十一 304

第十二章Excel在统计中的应用 305

第一节Excel在描述统计中的应用 305

一、Excel用于统计分组 305

二、描述统计特征值 308

第二节Excel在推断统计中的应用 311

一、总体参数的区间估计 311

二、总体参数的假设检验 314

第三节Excel在相关与回归分析中的应用 317

第四节Excel在方差分析中的应用 319

第十三章SPSS统计软件的基本应用 322

第一节SPSS软件的基本特点和功能 322

一、SPSS软件的基本特点 322

二、SPSS软件的安装、启动与退出 323

三、SPSS操作环境介绍 324

第二节SPSS的基本操作 328

一、SPSS的界面 328

二、定义变量 328

三、数据输入 330

四、保存数据 331

第三节SPSS在描述统计中的应用 331

一、Frequencies过程 332

二、Descriptives过程 336

三、Explore过程 336

四、Crosstabs过程 339

第四节SPSS在假设检验中的应用 342

一、Compare Means过程介绍 343

二、Compare Means应用实例 343

第五节SPSS在相关分析和回归分析中的应用 344

一、相关分析 344

二、回归分析 345

第六节 SPSS在方差分析中的应用 347

一、方差分析介绍 347

二、方差分析应用实例 348

习题参考答案 351

附录:英汉统计学词汇 358

附表1随机数字表 368

附表2概率表 370

附表3标准正态分布密度函数值表 372

附表4标准正态分布函数表 375

附表5 t分布双侧临界值表 378

附表6X2分布上侧临界值X2.表 380

附表7 F分布分位数表 382

附表8检验相关系数的临界值表 388

参考文献 389