第一章 概论 1
1-1 引言 1
1-2 小波分析的历史和现状 2
1-3 本书主要研究内容和安排 4
第二章 小波分析基本理论和变换特征 6
2-1 引言 6
2-2 Fourier变换和时频局部化分析 6
2-3 连续小波变换 11
2-4 正交小波基和多尺度分析 17
2-5 离散信号和图像的多尺度小波表示 25
2-6 小波包 32
2-7 本章小结 36
第三章 紧支集正交小波基和边界处理 37
3-1 引言 37
3-2 紧支集正交小波基 38
3-3 紧支集正交小波变换的边界处理 44
3-4 实验结果 49
3-5 本章小结 50
第四章 二维周期基数插值小波 51
4-1 引言 51
4-2 基数插值尺度函数 51
4-3 基数插值小波 54
4-4 尺度函数和小波函数的对称性 61
4-5 对偶尺度函数和对偶小波 64
4-6 算法 67
4-7 本章小结 71
第五章 小波分析若干应用模型及在测绘领域中的应用 72
5-1 引言 72
5-2 图像变换 72
5-3 图像数据压缩与编码 73
5-4 图像拼接和镶嵌 75
5-5 立体视觉和匹配 77
5-6 取样定理 80
5-7 噪声消除 82
5-8 奇性分析 82
5-9 在大地测量中的应用 84
5-10 其它模型与应用 86
5-11 本章小结 88
第六章 基于小波变换特征的遥感影像纹理分析和分类 89
6-1 引言 89
6-2 基于正交小波变换特征的遥感影像纹理分析和分类 90
6-3 基于更佳分辨率小波分解特征的遥感影像纹理分类 94
6-4 不同分辨率下的遥感影像纹理分类 95
6-5 小波滤波器和遥感影像纹理分类 96
6-6 完全正交小波分解下的遥感影像纹理分类 98
6-7 不同母体下的遥感影像纹理分类 101
6-8 本章小结 102
7-1 引言 103
第七章 基于二进小波变换和形态学细化的影像多尺度边缘检测 103
7-2 二进小波变换 104
7-3 图像的二进小波表示 110
7-4 二进小波变换与边缘检测 113
7-5 图像的骨架、形态学结构元和细化算法 117
7-6 实验结果 123
7-7 本章小结 126
8-2 多进制小波的多尺度分析 127
8-1 引言 127
第八章 多进制小波变换及其应用 127
8-3 多进制小波的构造 130
8-4 多进制小波的分解和重构 133
8-5 多进制小波在影像缩小中的应用 136
8-6 多进制小波在边缘检测中的应用 138
8-7 多进制小波在压缩DEM中的应用 139
8-8 本章小结 141
参考文献 142