前言 1
第一章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究目的及意义 1
目录 1
1.3 洞室地基稳定性研究现状 2
1.3.1 地基开洞研究现状 2
1.3.2 开洞地基研究现状 4
1.3.3 稳定性判据研究现状 8
1.4 本书主要研究内容及研究思路 11
2.1.1 岩石地基强度破坏模式 13
第二章 岩石洞室地基破坏模式分析及稳定性判据研究 13
2.1 建筑岩石地基破坏模式及稳定性判据 13
2.1.2 岩石地基变形破坏模式 15
2.1.3 建筑岩石地基稳定性判据 16
2.2 洞室地基洞室的破坏模式及稳定性判据 19
2.2.1 无支护洞室的破坏模式 19
2.2.2 有支护洞室的破坏模式 21
2.2.3 地下洞室稳定性判据 23
2.3 洞室地基整体破坏模式及稳定性判据 27
2.4 洞室地基失稳的影响因素分析 28
2.5 洞室地基爆破振动破坏的稳定性判据 31
2.6 本章小结 33
第三章 圆形洞室地基稳定性研究 34
3.1 深浅埋洞室地基的定性划分 34
3.2 浅埋圆形洞室地基平面弹性解析解 35
3.2.1 平面弹性解析解方法 35
3.2.2 问题的复变函数法描述及基本方程 35
3.2.3 共形映射 37
3.2.4 边界条件 38
3.2.5 解析解的确定 41
3.2.6 算例分析 42
3.3 深埋圆形洞室地基的解析解 44
3.3.1 深埋洞室地基应力计算 44
3.3.2 深埋洞室地基稳定性判断 46
3.4 地基中圆形洞室埋深对稳定性的影响分析 48
3.5 本章小结 49
第四章 基于数值分析的岩石洞室地基稳定性研究 50
4.1 概述 50
4.2 计算模型及计算方案 50
4.2.1 计算模型及物理力学参数 51
4.2.2 计算方案 51
4.2.3 拟采用的安全控制指标 52
4.3 开洞地基计算结果分析 53
4.3.1 强度折减法计算结果分析 53
4.3.2 加载系数法计算结果分析 66
4.3.3 强度折减法与加载系数法计算结果比较 79
4.4 地基开洞计算结果分析 81
4.5 洞室地基安全系数确定方法 84
4.6 本章小结 85
第五章 岩石洞室地基稳定性智能识别系统研究 87
5.1 智能识别系统构建的基本思路 87
5.2 数值试验均匀设计的基本原理 87
5.3 神经模糊基本理论 90
5.3.1 人工神经网络 90
5.3.2 模糊逻辑及模糊推理系统 91
5.3.3 神经模糊ANFIS系统 93
5.4.2 算例模型参数 98
5.4.3 试验均匀设计 98
5.4 智能识别系统集成研究 98
5.4.1 虚拟试验机——Ansys数值分析软件 98
5.4.4 智能识别系统集成方法 99
5.4.5 智能识别系统训练及工程应用 101
5.5 本章小结 104
第六章 复杂洞室地基稳定性综合分析方法研究——以重庆市轻轨小什字车站洞室地基为例 105
6.1 重庆市轻轨小什字车站洞室地基稳定性分析 105
6.1.1 工程概况及特点 105
6.1.2 工程地质及水文地质概况 107
6.1.3 岩体力学参数研究 108
6.1.4 典型剖面稳定性分析 113
6.1.5 二维数值模拟分析 114
6.1.6 三维数值模拟分析 125
6.1.7 监测信息反馈 135
6.2 复杂洞室地基稳定性综合分析方法 135
6.2.1 综合分析方法研究路线的推荐 135
6.2.2 安全保障对策 136
6.3 本章小结 139
第七章 工程实例分析 140
7.1 工程实例一——重庆图书金融大楼洞室地基 140
7.1.1 工程概况 140
7.1.2 有限元模拟分析 142
7.1.4 结论及建议 149
7.1.3 工程类比 149
7.1.5 工程监测 150
7.2 工程实例二——邹容广场高层建筑岩石洞室地基 151
7.2.1 工程概况 151
7.2.2 有限元模拟分析 155
7.2.3 分析结论与建议 169
7.3 本章小结 171
第八章 主要结论与建议 172
8.1 主要结论 172
8.2 进一步研究的建议 173
参考文献 174