第一篇 多元统计分析 1
第一章 基本统计概念的多元推广 1
第一节 多元正态分布 1
第二节 t检验的多元推广——检验统计量T2 2
第三节 检验两个P维正态样本 3
第二章 回归分析 5
第一节 多元线性回归分析 5
第二节 逐步回归分析 10
第三节 石油地质勘探应用算例 21
第四节 FORTRANⅣ程序 23
第三章 聚类与分类分析 27
第一节 聚类与分类分析的概念和聚类统计量 27
第二节 聚类方法 30
第三节 应用聚类（分类）分析方法划分地层——马尔柯夫链 31
第四节 含油气盆地评价应用 33
第五节 FORTRANⅣ程序 35
第四章 判别分析 42
第一节 多组判别 42
第二节 逐步判别分析 45
第三节 石油地质勘探应用算例 49
第四节 FORTRANⅣ程序 54
第五章 因子分析 60
第一节 主成分分析 60
第二节 R型因子分析 66
第三节 Q型因子分析 71
第四节 方差最大正交旋转 71
第五节 对应分析 78
第六节 FORTRANⅣ程序 83
第一节 地理座标的变换 92
第二篇 计算机绘制地质图件 92
第一章 曲线插值与光滑 92
第二节 线性插值法 93
第三节 网格插值法 94
第四节 连接光滑曲线方法 96
第五节 FORT RANⅣ程序 100
第二章 绘制等值线图的康斯曲面拟合法 111
第一节 形成不规则网格 111
第二节 空点赋值 112
第三节 编图 113
第三章 趋势面分析 119
第一节 多项式趋势面 120
第二节 趋势面偏差图 121
第三节 FORTRANⅣ程序 123
第三篇 地质数据时间序列分析 130
第一章 单元数据序列的最优分割 130
第一节 最优分割方差分析法 130
第二节 FORTRANⅣ程序 132
第一节 简单地层剖面对比 135
第二章 互相关分析 135
第二节 复杂地层剖面对比 136
第三节 FORTRANⅣ程序 138
第三章 最大熵谱分析 148
第一节 信息和熵 148
第二节 最大熵谱估计原理 149
第三节 最大熵谱估计的计算方法 151
第四节 Burg算法的FORTRAN语言子程序 157
第一章 石油资源的定量估计 159
第一节 蒙特卡罗法 159
第四篇 石油资源预测 159
第二节 油田模型法 181
第三节 特尔菲法 189
第二章 含油气有利地带的预测 200
第一节 寻找含油气有利地带的多元统计分析方法 200
第二节 多种信息叠合评价法 207
第三节 模糊集合评价法 215
第四节 信息量分析法 220
第一节 指数模型 227
第三章 石油资源预测的经验模型 227
第二节 随机钻井模型 229
第三节 油田规模统计模型 230
第四章 石油勘探决策分析 236
第一节 勘探决策类型与方法 236
第二节 效用理论 246
第三节 石油勘探决策系统 249
结语 252
附录：常用子程序 253
主要参考文献 258
第四节 大油田与中小油田的比例模型 284