目录前言 1
第一章 统计和统计数据的搜集 1
第一节 什么是统计 2
第二节 为何需要数据 3
第三节 数据的类型 4
第四节 数据的来源 7
第五节 搜集数据的组织方式 9
第六节 有关数据调查的几个问题 14
第二章 数据的整理和展示 18
第一节 统计数据的整理 19
第二节 统计数据的图表展示 25
第三章 数据的描述性分析 35
第一节 绝对数和相对数 35
第二节 集中趋势的测定——平均数 40
第三节 离散趋势的测定 52
第四节 数据的形态测定 58
第五节 EXCEL应用 62
第四章 概率基础 73
第一节 概率的基本概念 74
第二节 随机变量及其概率分布 85
第三节 常见的离散型分布 91
第四节 常见的连续型分布 98
第五节 大数定律和中心极限定 108
第六节 EXCEL应用 109
第五章 参数估计和假设检验 119
第一节 抽样分布 119
第二节 参数估计 135
第三节 假设检验的基本原理 153
第四节 几种常见的假设检验 160
第五节 方差分析 170
第六节 EXCEL应用 180
第六章 相关与回归分析 191
第一节 相关的概念和二元概率分布 191
第二节 简单线性相关 196
第三节 一元线性回归模 202
第四节 多元线性回归模型 219
第五节 虚拟变量和逻辑回 237
第六节 非线性回归模型 241
第七节 EXCEL应用 247
第七章 非参数统计 259
第一节 非参数统计的概念和特点 260
第二节 χ2检验 261
第三节 成对比较检验 271
第四节 曼—惠特尼U检验 277
第五节 游程检验 280
第六节 等级相关检验 282
第七节 EXCEL应用 285
第八章 时间数列分析 293
第一节 时间数列的种类和编制方法 293
第二节 时间数列传统分析指标 297
第三节 长期趋势的测定 305
第四节 季节变动、循环变动和剩余变动的测定 316
第五节 时间数列预测方法 321
第六节 EXCEL应用 334
第九章 统计指数 343
第一节 指数的概念和种类 343
第二节 综合指数 345
第三节 平均数指数 349
第四节 两种常见的经济指数 353
附录一 部分思考与练习参考答案 364
附录 364
附录二 公式证明 368
附录三 统计用表 372
1．随机数字表 372
2．正态分布双侧临界值表 373
3．正态分布函数N（0,1）的数值表 374
4．t分布单侧临界值表 376
5．t分布双侧临界值表 377
6．χ2分布临界值表 378
7．F分布上侧临界值表 380
8．D—W检验上下界表 382
9．二项分布累积概率表 384
10．累积泊松分布数值表 387
11．威尔科克森T值表 389
12．曼—惠特尼U检验的临界值表 390
13．Spearman秩相关系数检验表 391
14．游程检验中r的临界值表 392
15．r（简单相关系数）值表 393
参考文献 394