第一章 气候资料的时期订正 1
第一节 气候资料的非均一性 1
1、什么是非均一性 1
2、产生非均一性的原因 2
3、非均一性的显露方法 2
第二节 气候序列的时期订正 4
1、订正方法 5
（1）差值订正法 5
（3）时期订正公式的一般形式 6
（2）比值订正法 6
（4）两步订正法 7
2、订正的适当性判据 7
（1）适当性判据的一般形式 7
（2）适当性判据的不同形式 8
（3）任何情况下用何种方法订正最精确？ 9
（4）时期订正的最适当年限 9
第二章 气候资料的整理和统计量数 10
第一节 频数表 10
1、频数表的内容和资料分组的原则 10
2、累积频率的应用 12
1、集中量数：平均数、众数、中位数；平均数的简捷计算公式 17
第二节 统计量数 17
2、离散量数：极差（变程）、平均差、标准差、均方差；标准差的简捷计算公式 20
3、矩：原点矩、中心矩 21
4、偏度和峰度 22
第三章 概率论基础 24
第一节 绪言 24
第二节 概率论中的几个概念：随机事件、样本与总体、频率与概率、随机事件的独立性 24
第三节 概率的乘法定理与加法定理 27
1、乘法定理 28
2、加法定理 29
1、用概率线图（即二维概率分布图）方法作逐日低温阴雨预报 31
第四节 利用概率原理作天气预报的举例 31
2、用多因子综合概率法作降水预报 36
第四章 随机变量常用的几种概率分布 40
第一节 正态分布 40
1、正态分布的概念及其特点 41
2、标准正态分布 42
3、正态分布的计算举例 46
第二节 偏斜分布——皮尔逊第三型分布 50
第三节 二项分布 54
第四节 泊松分布 58
第五节 极值的概率分布 60
第一节 统计假设检验原理（小概率原理） 63
第五章 抽样分布的显著性检验 63
第二节 x2检验 64
第三节 ？检验 71
第四节 相关系数的？检验 77
第五节 F检验 80
第六章 回归分析 83
第一节 最小二乘法原理 83
1、基本概念 83
2、例题 85
2、相关系数的种类及其计算方法 87
1、相关分析的概念 87
第二节 相关分析和相关系数的确定 87
第三节 回归分析和回归方程的确立 92
1、回归分析的概念 92
2、回归方程的确立 92
3、非线性关系的处理 94
4、多元线性回归方程的确立 94
（1）行列式法 95
（2）消去法 100
①高斯消去法 100
②高斯—亚当消去法 102
（1）平均法 105
5、简化回归方程的确立方法 105
（2）交叉相关法 107
第四节 回归分析的应用 108
1、多因子回归估计法 108
2、多因子交互综合法 112
3、分辨法 115
第七章 方差分析 127
第一节 方差分析的基本概念 127
第二节 方差分析在天气预报中的应用——简化时间序列波的预报方法 129
第八章 平稳时间序列的预报方法 136
第一节 微积分基础知识 140
附录 140
第二节 极限 165
第三节 台劳级数和福里叶级数 175
附表 183
1、标准正态分布概率积分表 183
2、？数值表 185
3、？数值表 186
4、x2分布函数表 187
5、？分布函数表 188
6、F分布函数表 189
7、皮尔逊第Ⅲ型曲线的离均系数Ф表 194