第1章 数据库管理技术 1
1.1 数据库管理技术及其发展 1
1.1.1 数据库技术的发展 1
目录 1
1.1.2 数据库系统的有关概念 2
1.2 数据模型 6
1.2.1 有关数据模型的一些基本概念 6
1.2.2 数据模型及其研究 9
1.2.3 关系数据模型 11
1.3.1 传统数据库技术的局限性 17
1.3 数据库技术的新进展和新一代数据库 17
1.3.2 当前数据库技术的发展途径 18
1.4 石油勘探数据库管理技术及其发展 20
1.4.1 石油勘探领域常用的数据库管理系统 20
1.4.2 油气勘探数据的标准化 22
1.4.3 石油勘探数据银行及勘探信息化服务体系 23
第2章 面向对象程序设计方法与面向对象数据库 27
2.1 面向对象程序设计方法学与面向对象数据库 27
2.1.1 面向对象程序设计的有关概念和特点 27
2.1.3 面向对象数据库系统与面向对象数据库管理系统 31
2.1.2 面向对象程序设计方法的研究与应用 31
2.1.4 面向对象数据库系统的标准化问题 33
2.2 面向对象建模技术 34
2.2.1 面向对象建模技术 34
2.2.2 面向对象的知识源模型 35
2.3 统一建模语言及其面向对象方法的描述 40
2.3.1 UML在建模过程中采用的建模元素及图的表示方法 40
2.3.2 一个UML建模实例 42
3.1.1 Web数据库技术概述 45
3.1.2 基于Web的数据库系统体系结构 45
3.1 Web数据库技术 45
第3章 Web数据库技术 45
3.1.3 基于中间件的软件体系结构 49
3.1.4 Web与数据库的集成方式 50
3.1.5 Web服务器 51
3.2 Web数据库访问技术 52
3.2.1 Web数据库访问技术概述 52
3.2.2 Web数据库访问技术分类 53
3.2.3 几种常用的Web数据库接口技术与组件工具 54
3.3 组件对象模型技术及组件工具产品 66
3.3.2 组件对象模型技术 67
3.3.1 面向对象的组件技术 67
3.3.3 组件混合应用模型与组件技术的联合运用 75
3.4 XML与数据库 77
3.4.1 XML及其产生背景 77
3.4.2 XML的定义 78
3.4.3 XML应用的分类 79
3.4.4 XML的特性 79
3.4.5 XML的应用前景 80
4.1 石油勘探业务及数据流程 82
第4章 石油勘探的业务、数据与管理流程 82
4.1.1 物探工程 83
4.1.2 井筒工程 86
4.1.3 实验室分析化验 90
4.1.4 地质综合研究 92
4.2 石油勘探数据管理 94
4.2.1 数据整理 95
4.2.2 数据汇交归档 98
4.3 勘探动态数据管理应用实例 99
5.1.1 物探专业数据库 101
第5章 专业数据库 101
5.1 专业数据库的分类 101
5.1.2 钻井专业数据库 102
5.1.3 录井专业数据库 103
5.1.4 测井专业数据库 103
5.1.5 试油测试专业数据库 103
5.1.6 油气层改造专业数据库 103
5.2.1 专业数据库的设计特点 104
5.2.2 专业数据库的设计规范 104
5.2 专业数据库的设计 104
5.1.7 分析化验专业数据库 104
5.2.3 专业数据库的建设目标和功能特点 105
5.3 录井专业数据库设计实例 107
5.3.1 需求分析 107
5.3.2 录井专业数据库的总体方案 109
5.3.3 技术方案 110
第6章 主数据库 117
6.1 有关主数据库的概念 117
6.1.1 主数据库技术产生的背景 117
6.1.2 主数据库及其特点 117
6.2.1 主数据库系统的基本功能 118
6.2 主数据库系统的功能及配置 118
6.2.2 主数据库系统的基本配置 119
6.2.3 主数据库平台软件集成技术 121
6.3 主数据库的实施 124
6.3.1 主数据库的实施策略 124
6.3.2 主数据库实施的基本过程 125
6.4 主数据库的管理与应用支持 130
6.4.1 用户管理 131
6.4.2 数据管理 131
6.4.3 主数据库的应用支持 132
第7章 项目数据库 134
7.1 项目数据库的概念 134
7.1.1 基于区域数据的项目数据库 135
7.1.2 基于应用软件的项目数据库 135
7.1.3 项目数据库系统的功能特点 135
7.2 项目数据库的规划设计与建立 136
7.2.1 需求分析与概念设计 136
7.2.2 物理规划设计与实现 137
7.3 项目数据库与应用软件的集成 138
7.3.1 一体化的解决方案和途径 139
7.3.2 一体化专业软件的集成平台 140
7.3.3 应用软件的连接 142
7.4 一个项目数据库的实例 144
7.4.1 总体方案 145
7.4.2 数据库系统的物理模式规划 146
7.4.3 项目数据库的管理 149
7.4.4 查询统计分析软件 151
8.1 数据仓库 153
8.1.1 数据仓库的产生背景 153
第8章 数据仓库与联机分析处理 153
8.1.2 数据仓库的定义及其特点 154
8.1.3 数据仓库的组成与体系结构 158
8.1.4 数据仓库的数据库模式（数据仓库的多维分析） 168
8.1.5 数据仓库的设计与实现技术 170
8.1.6 数据仓库在油田勘探开发中的应用实例 176
8.2 联机分析处理 179
8.2.1 有关联机分析处理的概念 179
8.2.2 多维数据分析实例 183
8.2.3 多维数据模型上的OLAP操作 185
8.2.4 数据仓库查询语言 187
8.2.5 联机分析处理的实现方法与Oracle联机分析处理工具 192
第9章 数据挖掘技术 196
9.1 数据挖掘技术的概念和特点 196
9.1.1 什么是数据挖掘 196
9.1.2 数据挖掘产生的背景 197
9.1.3 数据挖掘的定义 197
9.1.4 数据挖掘的特点 198
9.2 数据挖掘算法的研究 200
9.2.1 数据挖掘算法研究的特点与分类 200
9.2.2 数据挖掘算法研究的内容 201
9.2.3 关联分析 205
9.2.4 聚类分析 210
9.2.5 基于神经网络的数据挖掘算法 215
9.3 数据挖掘的实现方法与应用 220
9.3.1 数据挖掘／知识发现的基本过程 220
9.3.2 数据挖掘的应用领域与数据挖掘工具的研究 222
9.3.3 数据挖掘技术在剩余油分布研究与潜力预测中的应用 223
第10章 数据库技术的应用及其未来发展 227
10.1 分销电子商务系统 227
10.1.1 电子商务 227
10.1.2 分销电子商务系统 227
10.2.1 电子政务网站的建设与功能 231
10.2 电子政务系统 231
10.2.3 一个基于Web数据库的电子政务系统 232
10.2.2 电子政务应用系统的开发工具与技术 232
10.3 数据库技术在企业资源计划中的应用 234
10.3.1 企业资源计划及其发展 234
10.3.2 企业资源计划 235
10.4 客户关系管理 238
10.4.1 客户关系管理 238
10.4.2 一个客户关系管理的体系结构 239
10.4.3 客户关系管理在销售商和银行金融行业中的应用 240
10.5.2 Web数据挖掘技术的分类 242
10.5 Web数据挖掘技术 242
10.5.1 Web数据挖掘技术概述 242
10.5.3 Web数据挖掘的实现步骤 244
10.5.4 Web数据挖掘的应用 244
10.6 开放分布式环境下多智能体协同工作系统 245
10.6.1 有关多Agent系统的概念 245
10.6.2 Agent与多Agent 246
10.6.3 多Agent系统在石油勘探领域的应用前景及应用实例 249
主要参考文献 254