目录 1
总序 1
前言 1
第一章 绪论 1
第一节 什么是统计 1
第二节 统计学的种类及其性质 4
第三节 统计学的基本概念 9
本章小结 14
思考与练习 15
第二章 统计数据的收集、整理与显示 17
第一节 统计数据的收集 17
第二节 统计数据的整理 23
第三节 统计数据的显示 31
第四节 Excel在统计整理与统计图表中的应用 39
本章小结 44
思考与练习 45
第三章 数据分布特征的描述 47
第一节 统计变量集中趋势的测定 47
第二节 统计变量离散程度的测定 59
第三节 变量分布的偏度与峰度 66
第四节 利用Excel计算描述统计指标 70
本章小结 73
思考与练习 74
第四章 概率基础 77
第一节 随机现象与随机事件 77
第二节 概率的性质及其计算 79
第三节 随机变量及其分布 85
第四节 几种常用的概率分布 92
本章小结 99
思考与练习 99
第五章 抽样分布与参数估计 102
第一节 抽样的基本概念与数学原理 102
第二节 抽样分布 109
第三节 参数估计 112
第四节 样本容量的确定 120
第五节 Excel在参数估计中的应用 123
本章小结 124
思考与练习 125
第一节 假设检验的基本原理 127
第六章 假设检验与方差分析 127
第二节 总体均值的假设检验 133
第三节 总体比例的假设检验 136
第四节 单因子方差分析 138
第五节 双因子方差分析 141
第六节 Excel在假设检验与方差分析中的应用 146
本章小结 149
思考与练习 150
第七章 相关与回归分析 154
第一节 相关与回归分析的基本概念 154
第二节 简单线性相关与回归分析 158
第三节 多元线性相关与回归分析 175
第四节 Excel在相关与回归分析中的应用 184
本章小结 190
思考与练习 192
第八章 非参数检验 195
第一节 非参数检验概述 195
第二节 符号检验与符秩检验 196
第三节 秩和检验与x2检验 199
第四节 等级相关检验 203
第五节 Excel在非参数检验中的应用 205
本章小结 209
思考与练习 210
第九章 时间序列分析 212
第一节 时间序列分析概述 212
第二节 时间序列的水平分析与速度分析 215
第三节 长期趋势的测定 225
第四节 季节变动和循环波动测定 234
第五节 时间序列预测模型 242
第六节 Excel在时间序列分析中的应用 249
本章小结 254
思考与练习 255
第十章 对比分析与指数分析 259
第一节 对比分析 259
第二节 指数的概念和种类 266
第三节 综合指数 270
第四节 平均指数 277
第五节 指数体系与因素分析 280
第六节 几种常见的经济指数 287
本章小结 293
思考与练习 294
第一节 统计决策的基本概念 297
第十一章 统计决策 297
第二节 完全不确定型决策 301
第三节 一般风险型决策 306
第四节 贝叶斯决策 311
本章小结 315
思考与练习 316
第十二章 统计综合评价 318
第一节 统计综合评价概述 318
第二节 评价指标及其权重的确定 320
第三节 数据的预处理 329
第四节 综合评价的数学模型 334
本章小结 336
思考与练习 336
主要参考文献 339
附录一 Excel在统计中的应用 340
第一节 Excel简介与基本操作 340
第二节 分析工具库与统计函数 352
附录二 常用统计表 356
附表1 正态分布概率表 356
附表2 t分布临界值表 358
附表3 x2分布临界值表 359
附表4 F分布临界值表 360
附表5 符号检验临界值Sα 362
附表6 威尔科克森配对符号秩检验中T的临界值 362
附表7 秩和检验表 363
附表8 斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值rα表 364