第1章 绪论 1
目录 1
1.1 什么是统计学 2
1.2 统计学的种类 2
1.2.1 描述统计学（Descriptive Statistics） 2
1.2.2 归纳统计学（Inductive Statistics） 2
1.3.1 变量与变量值 3
1.3.3 总体与样本 3
1.3.2 普查与抽查 3
1.3 统计学的基本概念 3
1.2.3 实验设计（Design of Experiment） 3
1.3.4 参数、观测值与统计量 4
1.3.5 变量的分类 4
1.4 Excel的统计分析功能 4
1.4.1 安装分析工具库 4
1.4.2 Excel的统计分析功能 6
1.5 统计数据的搜集与整理 8
1.5.1 数据的分类 8
1.6 频率分布 9
1.5.2 数据的整理 9
1.6.1 非连续序列（离散型变量）的频率分布表 10
1.6.2 连续序列的频率分布表 14
1.7 认识直方图 18
本章使用的函数 20
本章重点 21
本章习题 22
第2章 描述统计 23
2.1.1 平均值 24
2.1 集度 24
2.1.2 中值 28
2.1.3 众数（Mode） 30
2.1.4 修剪平均值（Trimmed Mean） 31
2.1.5 结论 33
2.2 离差（Dispersion） 33
2.2.1 极差（Range） 33
2.2.2 四分位差 33
2.2.3 方差与标准差 35
2.2.4 变差系数 38
2.3 偏度 40
2.3.1 动差法 41
2.3.2 Pearson法 41
2.4 峰度（KURT） 43
2.5 Excel的数据分析 45
2.5.1 描述统计 45
2.5.2 排位与百分比排位 48
本章使用的函数 50
本章习题 51
本章重点 51
第3章 概率理论与概率分布 53
3.1 概率理论 54
3.1.1 概率的运算 55
3.1.2 独立事件 55
3.1.3 条件概率 55
3.2 离散型随机变量概率分布 56
3.2.1 二项式分布 60
3.2.2 超几何分布 61
3.2.4 Poisson（泊松）分布 62
3.2.3 几何分布 62
3.3 连续型随机变量概率分布 63
3.4 Excel的数据分析——随机数发生器 63
3.4.1 参数的使用 64
3.4.2 均匀分布 65
3.4.3 正态分布 69
3.4.4 柏努利（Bernoulli）分布 70
3.4.5 二项式分布 72
3.4.6 泊松（Poisson）分布 73
3.4.7 模式分布 75
3.4.8 离散分布 76
本章使用的函数 78
本章重点 78
本章习题 78
第4章 常用概率分布 79
4.1 独立均匀分布 80
4.2 柏努利分布 83
4.3 超几何分布 86
4.4 二项式分布 92
4.5 泊松分布 95
4.6 正态分布 97
4.7 指数分布 100
本章使用的函数 105
本章重点 105
本章习题 106
第5章 抽样分布 109
5.1.2 抽样的方法 110
5.1.1 抽样的优点 110
5.1 抽样 110
5.1.3 抽样的原理 111
5.1.4 抽样的样本 111
5.2 Excel的抽样分析 113
5.3 抽样分布 118
5.3.1 正态分布 118
5.3.2 卡方分布 124
5.3.3 F分布 130
5.3.4 t分布 134
本章使用的函数 139
本章重点 139
本章习题 140
第6章 估计 141
6.1 理论基础 142
6.2 点估计 142
6.2.1 定义 142
6.2.3 实例演练 143
6.2.2 点估计的四准则 143
6.3 区间估计 147
6.3.1 定义 147
6.3.2 影响置信区间大小的四个因素 147
6.3.3 各种区间估计 148
6.4 总体平均数μ的估计 148
6.4.1 大样本（n≥30） 148
6.4.2 小样本（n＜30） 152
6.5.2 置信区间 155
6.5.3 CHIINV（）函数 155
6.5.1 卡方统计量 155
6.5 总体方差σ2的估计 155
6.5.4 实例演练 156
6.6 点二项式比例p的估计 158
6.6.1 区间估计 158
6.6.2 置信区间NORMSINV（）函数 159
6.6.3 实例演练 159
本章使用的函数 161
本章重点 161
本章习题 162
第7章 检验 165
7.1 理论基础 166
7.1.1 假设检验 166
7.1.2 虚无／对立假设 166
7.1.3 假设检验的形式 166
7.1.4 误差（Error） 167
7.2 样本平均数μ的检验 167
7.2.1 大样本的Z检验 167
7.2.2 小样本的t检验 171
7.3 样本方差σ2的检验 175
7.4 双样本平均差的检验 177
7.4.1 方差已知 177
7.4.2 方差未知且为大样本 178
7.4.3 方差未知且为小样本 178
7.5 单样本比例p的检验 180
7.6 双样本方差的检验 183
7.6.1 理论基础 183
7.6.2 F检验相关函数 183
7.6.3 Excel的统计分析工具——F检验：双样本方差的检验 186
本章使用的函数 189
本章重点 190
本章习题 190
第8章 方差分析 193
8.1 方差分析 194
8.1.1 理论基础 194
8.1.2 AVOVA的假设 194
8.1.3 分析步骤 195
8.2 单因素方差分析 195
8.2.1 理论基础 195
8.2.2 检验方法 196
8.2.3 单因素方差分析的操作 197
8.2.4 F检验的相关函数 198
8.3 Excel的数据分析——单因素方差分析 204
8.3.1 参数说明 204
8.3.2 双样本方差 205
8.3.3 多样本方差检验 207
8.4 双因素方差分析 209
8.4.1 无重复双因素的方差分析 209
8.4.2 可重复双因素的方差分析 213
本章使用的函数 219
本章重点 219
本章习题 220
第9章 相关分析 223
9.1 协方差 224
9.2 Excel的数据分析——协方差 226
9.3 相关系数 229
9.3.1 总体与样本 229
9.3.2 相关系数的特性 229
9.3.3 CORREL（）函数 230
9.3.4 XY散点图 232
9.4 Excel的数据分析——“相关系数”分析工具 235
本章使用的函数 237
本章重点 237
第10章 回归分析 239
10.1 简单回归分析 240
10.1.1 线性拟合的统计模型 240
10.1.2 线性拟合线 240
10.1.3 计算a与b——最小二乘原理 241
10.1.4 在XY散点图上添加趋势线 242
10.1.5 残差和判定系数 247
10.2 Excel的数据分析工具——回归 251
10.3 Excel的回归函数 257
10.3.1 计算a、b的函数 257
10.3.2 线性拟合分析 260
10.3.3 趋势与预测函数 262
10.3.4 指数拟合与曲线趋势 268
本章使用的函数 272
本章习题 273
本章重点 273
第11章 时间序列 275
11.1 理论基础 276
11.1.1 影响因素 276
11.1.2 常用的时间序列模型 277
11.2 长期趋势分析 277
11.2.1 最小二乘 277
11.2.2 移动平均 278
11.2.3 指数平滑 278
11.3.1 最小二乘（回归） 279
11.3 Excel的分析工具 279
11.3.2 移动平均 280
11.3.3 指数平滑 281
本章重点 295
本章习题 296
第12章 卡方检验 297
12.1 无参数统计 298
12.2 适合度检验（Goodness of Fit Test） 298
12.3 独立性检验（Test of Independence） 303
12.4 一致性x2检验 305
12.5 x2中值检验 308
本章使用的函数 311
本章重点 311
本章习题 312
附录A Excel的统计函数 315
A.1 数学函数 316
A.1.1 FACT（）函数 316
A.1.2 COMBIN（）函数 316
A.1.3 PERMUT（）函数 317
A.1.4 RAND（）函数 318
A.1.5 RANK（）函数 319
A.2 计数函数 320
A.2.1 COUNT（）函数 320
A.2.2 COUNTA（）函数 321
A.2.3 COUNTBLANK（）函数 322
A.2.4 COUNTIF（）函数 323
A.2.5 FREQUENCY（）函数 323
A.3.2 AVERAGEA（）函数 325
A.3 平均数 325
A.3.1 AVERAGE（）函数 325
A.3.3 AVEDEV（）函数 326
A.3.4 GEOMEAN（）函数 327
A.3.5 HARMEAN（）函数 327
A.4 第k位数 328
A.4.1 SMALL（）函数 328
A.4.2 PERCENTILE（）函数 329
A.4.3 PERCENTRANK（）函数 329
A.4.5 MAXA（）函数 330
A.4.4 MAX（）函数 330
A.4.6 MEDIAN（）函数 331
A.4.7 MIN（）函数 332
A.4.8 MINA（）函数 332
A.4.9 MODE（）函数 333
A.5 偏差统计量 333
A.5.1 SKEW（）函数 333
A.5.2 KURT（）函数 334
A.5.3 STDEV（）函数 335
A.5.4 STDEVA（）函数 336
A.5.6 STDEVPA（）函数 337
A.5.5 STDEVP（）函数 337
A.5.7 VAR（）函数 338
A.5.8 VARA（）函数 339
A.5.9 VARP（）函数 340
A.5.10 VARPA（）函数 340
A.6 概率分布 341
A.6.1 PROB（）函数 341
A.6.3 BETAINV（）函数 342
A.6.2 BETADIST（）函数 342
A.6.4 BINOMDIST（）函数 343
A.6.5 CRITBINOM（）函数 344
A.6.6 HYPGEOMDIST（）函数 345
A.6.7 NEGBINOMDIST（）函数 346
A.6.8 NORMDIST（）函数 347
A.6.9 NORMINV（）函数 347
A.6.10 NORMSDIST（）函数 348
A.6.11 NORMSINV（）函数 348
A.6.12 EXPONDIST（）函数 349
A.6.13 LOGNORMDIST（）函数 350
A.6.14 POISSON（）函数 350
A.6.15 LOGINV（）函数 351
A.7 抽样分布 352
A.7.1 CHIDIST（）函数 352
A.7.2 CHIINV（）函数 352
A.7.3 FDIST（）函数 353
A.7.4 FINV（）函数 354
A.7.5 GAMMADIST（）函数 354
A.7.6 GAMMAINV（）函数 355
A.7.7 GAMMALN（）函数 356
A.8 估计相关 357
A.8.1 CONFIDENCE（）函数 357
A.8.2 FTEST（）函数 358
A.9 检验相关 358
A.10 相关分析 359
A.10.1 CORREL（）函数 359
A.10.2 COVAR（）函数 360
A.10.4 FISHER（）函数 361
A.10.3 DEVSQ（）函数 361
A.10.5 FISHERINV（）函数 362
A.11 回归分析 362
A.11.1 FORECAST（）函数 362
A.11.2 GROWTH（）函数 363
A.11.3 INTERCEPT（）函数 364
A.11.4 LINEST（）函数 365
A.11.5 LOGEST（）函数 368
A.11.7 SLOPE（）函数 370
A.11.6 PEARSON（）函数 370
A.11.8 STANDARDIZE（）函数 371
A.11.9 TDIST（）函数 371
A.11.10 TINV（）函数 372
A.11.11 TREND（）函数 373
A.11.12 TTEST（）函数 374
A.11.13 WEIBULL（）函数 375
A.11.14 ZTEST（）函数 376
A.11.15 RSQ（）函数 376