1 数据库与数据仓库应用系统 1
1.1 企业信息 1
1.2 决策支持系统 6
5.2 DTS包 1 13
1.3 数据库到数据仓库的演变 17
1.4 数据仓库在企业领域应用概述 21
2 SQL Server2000数据仓库工具 25
2.1 关系型数据库管理系统 25
2.2 Analysis Services 28
3 数据仓库结构及其创建 33
3.1 数据仓库数据库 33
3.2 事实数据表 44
3.3 维度表 45
3.4 维度 47
3.5 多维数据集 52
4 企业数据仓库开发过程 71
4.1 项目系统规划及可行性报告 71
4.2 确定用户需求 82
4.3 系统分析 87
4.4 系统设计 97
4.5 系统实现 105
4.6 试用 106
4.7 扩充 107
5.1 DTS概述 109
5 数据转换服务 109
5.3 数据转换 117
5.4 使用DTS包 121
5.5 创建DTS包 127
5.6 DTS的高级应用 146
6 OLAP的MDX表示与实现 155
6.1 OLAP的基本分析动作 155
6.2 OLAP与MDX 156
6.3 OLAP的前端展现方式 200
6.4 OLAP的局限性 201
7.1 数据发掘的概念 203
7 数据挖掘基础 203
7.2 数据发掘技术和工具 204
7.3 数据挖掘方法及步骤 224
8 常用的知识发现技术 232
8.1 依赖性分析 232
8.2 聚类分析 238
8.3 基于神经网络的数据挖掘方法 240
8.4 基于遗传算法的数据挖掘方法 256
8.5 基于粗糙集的数据挖掘方法 261
9 SQL Server2000数据挖掘技术 265
9.1 数据挖掘数学模型 265
9.2 用DTS建立数据挖掘模型 267
9.3 使用Pivot Table服务进行数据挖掘 268