第1章 概率论的基本概念 1
目录 1
1.1 随机试验、样本空间、随机事件 2
1.2 频率与概率 7
1.3 等可能概型（古典概型） 12
1.4 条件概率 18
1.5 独立性 27
习题1 31
2.1 随机变量 35
第2章 随机变量及其分布 35
2.2 离散型随机变量 37
2.3 随机变量的分布函数 44
2.4 连续型随机变量 46
2.5 随机变量的函数的分布 58
习题2 62
第3章 多维随机变量及其分布 66
3.1 二维随机变量 66
3.2 边缘分布 73
3.3 条件分布 80
3.4 随机变量的独立性 84
3.5 多维随机变量的函数的分布 90
习题3 96
第4章 随机变量的数字特征、极限定理 100
4.1 数学期望 100
4.2 方差 110
4.3 几种重要分布的数学期望与方差 114
4.4 协方差和相关系数 118
4.5 矩、协方差矩阵 124
4.6 大数定律 125
4.7 中心极限定理 128
习题4 132
第5章 数理统计的基本概念 137
5.1 总体和样本 137
5.2 概率论和矩阵代数的基础知识 140
5.3 几个常用的分布和抽样分布 144
习题5 155
6.1 参数的点估计 157
第6章 参数估计 157
6.2 估计量的评选标准 164
6.3 参数的区间估计 168
习题6 179
第7章 假设检验 182
7.1 假设检验的基本概念 182
7.2 正态总体下参数的假设检验 187
7.3 非参数假设检验 196
习题7 205
第8章 方差分析 210
8.1 单因素试验的方差分析 211
8.2 双因素试验的方差分析 220
习题8 234
第9章 回归分析 238
9.1 一元线性回归 238
9.2 多元线性回归 248
9.3 一元与多元非线性回归的例子 259
9.4 逐步回归分析 263
习题9 268
10.1 正交试验设计的基本方法 275
第10章 正交试验设计法 275
10.2 水平数不同的试验，多指标试验 281
10.3 考虑交互作用的正交试验设计法 286
10.4 正交试验的方差分析 290
习题10 294
附录 常用数理统计表 298
附表一 标准正态分布表 298
附表二 x2分布表 299
附表三 t分布表 301
附表四 F分布表 302
附表五 符号检验表 314
附表六 秩和检验表 315
附表七 W检验法的系数表ak（w） 316
附表八 W检验法统计量W的p分位数wp 320
附表九 常用正交表 321
附表十 泊松分布表 333
附表十一 几种常用的概率分布 335
习题答案 339
参考文献 353