第一章 绪论 1
第一节 什么是数理统计学 1
第二节 数理统计学的内容 3
第三节 数理统计学的发展简史 6
第二章 数据的搜集、整理与描述 11
第一节 资料搜集 11
第二节 次数分配及其图示 14
第三节 集中趋势的计量 21
第四节 离散趋势的计量 32
第五节 探索性数据分析 38
练习题 45
第三章 概率基础 47
第一节 随机试验、样本空间与事件 47
第二节 概率的定义及其确定 55
第三节 概率的运算规则与独立性 59
第四节 全概率公式与贝叶斯公式 66
练习题 68
第一节 离散型随机变量及其分布 71
第四章 随机变量及其分布 71
第二节 几种重要的离散型概率分布 79
第三节 连续型随机变量的概率分布 91
第四节 几种重要的连续型分布 97
第五节 双变量概率分布 106
练习题 109
第五章 统计推论导论 112
第一节 总体和样本 112
第二节 统计量和抽样分布 119
练习题 131
第六章 参数估计 133
第一节 引言 133
第二节 总体均值的区间估计 136
第三节 两个总体均值之差的区间估计 142
第四节 总体比例及两个总体比例之差的区间估计 147
第五节 正态总体方差的区间估计 150
第六节 样本容量的确定 153
练习题 158
第一节 参数假设检验的基本原理 162
第七章 参数假设检验 162
第二节 总体均值及两个总体均值之差的假设检验 170
第三节 总体比例的假设检验 178
第四节 正态总体方差及两个正态总体方差比的假设检验 180
练习题 186
第八章 方差分析 190
第一节 方差分析的基本原理 190
第二节 单因素方差分析 197
第三节 双因素方差分析 204
练习题 212
第九章 回归与相关分析 215
第一节 回归分析 215
第二节 相关分析 231
第三节 多元线性回归 238
练习题 245
第十章 非参数统计方法 248
第一节 引言 248
第二节 x2检验 249
第三节 符号检验 255
第四节 等级(秩)和检验 261
第五节 游程检验 265
第六节 等级相关 268
练习题 273
第十一章 不确定情况下的统计决策 277
第一节 统计决策的一般问题 277
第二节 风险型决策 280
第三节 完全不确定型决策 287
第四节 决策树 292
第五节 贝叶斯决策 296
练习题 301
本书附表 304
1.随机数字表 304
2.正态分布表 305
3.二项式分布表 307
4.泊松分布表 313
5.t分布表 315
6.x2分布表 317
7.F分布表 319
参考文献 329