第一讲 引言及准备知识——多元正态总体的性质 1
第二讲 相关性度量 11
第三讲 主成分分析与因子分析 18
第四讲 典型相关分析 25
第五讲 线性模型 33
第六讲 判别分析 42
第七讲 聚类分析 51
第八讲 才定性资料的统计分析 58
第一章 线性空间 68
1 线性空间的定义 68
附录A 性代数补充材料 68
2 子空间 70
3 内积空间 72
4 秩与维数 74
5 内积阵 77
第二章 投影 82
1 投影矩阵 82
2 矩阵的分块运算 85
3 投影与分块运算 88
4 应用 90
1 非负定矩阵的特征根 94
第三章 非负定矩阵 94
2 线性型极值 97
3 二次型极值 99
4 矩阵不等式的概率统计解释 103
附录：广义逆矩阵 107
第四章 非负元矩阵 109
1 非负元矩阵的由来 109
2 配朗定理 111
3 非负元解 113
4 一些特殊矩阵 116
附录B 特征函数与矩母函数方法求分布 120
附录C 精确分布的推导 124
Ⅰ 矩阵微分 124
1 定义与记号 124
2 基本公式 125
3 一些矩阵变换的雅可比 126
Ⅱ 精确分布的推导 129
1 狄氏分布 129
2 非中心分布 132
3 矩阵变量的精确分布 135
4 特征根的分布 140