第一章 logstic回归的基本原理 1
第一节 logistic回归模型介绍 1
第二节 logistic回归模型的评价与诊断 5
第三节 小结 9
第二章 病例对照研究中的logstic回归 11
第一节 病例对照研究简介 11
第二节 病例对照研究中的logistic回归及SAS程序 12
第三节 logistic回归在病例对照研究中的应用 14
第四节 小结 24
第三章 队列研究中的logistic回归 27
第一节 队列研究简介 27
第二节 队列研究中的logistic回归及SAS 程序 28
第三节 logistic回归在队列研究中的应用 30
第四节 小结 37
第四章 配比设计中的条件logstic回归 39
第一节 配比设计简介 39
第二节 配比设计中的条件logistic回归及SAS程序 40
第三节 条件logistic回归在配比病例对照研究中的应用 42
第四节 小结 54
第五章 单纯病例研究中的logstic回归 56
第一节 单纯病例研究简介 56
第二节 单纯病例研究中的logistic回归简介 58
第三节 logistic回归在单纯病例研究中的应用 58
第四节 小结 64
第六章 病例交叉研究中的logstic回归 66
第一节 病例交叉研究简介 66
第二节 病例交叉研究的logistic回归及SAS程序 67
第三节 logistic回归在病例交叉研究中的应用 68
第四节 小结 79
第七章 诊断试验中的logistic回归 80
第一节 诊断试验简介 80
第二节 诊断试验中的logistic回归及SAS程序 82
第三节 logistic回归在诊断试验中的应用 83
第四节 小结 95
第八章 多分类反应变量的logit模型 97
第一节 多项logit模型 97
第二节 累积比数logit模型 102
第三节 偏比例优势模型 108
第四节 小结 115
第九章 分层抽样资料的多层logistic回归模型 117
第一节 分层抽样资料 117
第二节 分层抽样资料的logistic回归模型 118
第三节 分层抽样资料logistic回归模型的SAS程序 124
第四节 多层logistic回归在分层抽样资料中的应用 126
第五节 小结 141
第十章 重复测量资料的广义估计方程 143
第一节 重复测量资料结构 143
第二节 广义估计方程及SAS程序 144
第三节 广义估计方程在重复测量资料中的应用 147
第四节 小结 155
第十一章 二分类反应变量的广义可加模型 157
第一节 广义可加模型及SAS程序 157
第二节 广义可加模型在二分类反应变量中的应用 160
第三节 小结 173
参考文献 175