第1章 计算机仿真的简介 1
1.1 什么是计算机仿真 1
1.2 系统与系统的模型 1
1.3 研究系统的两种方法：采用理论分析（解析）模型和仿真模型 2
1.4 为什么要采用计算机仿真模型 3
1.5 计算机仿真的分类 4
1.6 计算机仿真的应用领域 4
1.7 计算机仿真的具体实施 5
1.8 一个简单的手工仿真实例 6
1.9 仿真模型的随机性与蒙提卡罗仿真 10
1.10 用计算机仿真对系统进行研究分析的主要步骤 11
练习题 11
第2章 非连续计算机仿真的基本建模原理 13
2.1 非连续计算机仿真的基本原理和运行逻辑 13
2.2 工艺流程型仿真：基本的功能模块与数据结构模块 20
2.3 ARENA：一个功能齐全、性能优越、使用方便灵活的仿真软件包 22
练习题 28
3.1 模拟系统中的决策行为 29
第3章 简单决策过程与资源工作能力的变化 29
3.2 资源工作能力的确定性变化 35
3.3 资源能力的随机性变化 36
3.4 非稳定泊桑到达过程 38
第4章 仿真模型输入变量的特征、概率模型、设定与分析方法 44
4.1 什么是计算机仿真的输入分析 44
4.2 输入变量建模分析的基本问题 45
4.3 概率分布的参数估算 45
4.4 非连续仿真中分析随机变量的基本方法 46
4.5 检验有关统计假设的方法 52
第5章 初级仿真建模 58
5.1 工艺路线不同的个体群在生产制造系统中的流动 58
5.2 个体的回避过程（Entity Balking） 65
练习题 69
第6章 仿真过程的输出分析 71
6.1 有限持续和无限持续仿真模型 71
6.2 有限持续模型的分析：基本步骤 73
6.3 有限持续模型的分析：统计估算值的置信度分析 74
6.4 无限持续系统的输出分析 78
7.2 不同类型的个体转运 85
7.1 基本概念：实际系统中的物料转运与仿真模型里的个体转运 85
第7章 模拟生产系统中的物料转运 85
7.3 使用移动式运输工具的个体转运 86
7.4 使用传送带的个体转运 91
练习题 96
第8章 通过仿真对不同方案进行比较、排列和选择 97
8.1 比较两个不同的方案 97
8.2 多个不同方案的比较和选择其中最佳的方案 98
8.3 应用ARENA的过程分析程序（Process Analyzer）进行比较分析 101
练习题 103
第9章 随机数与随机变量的产生以及与之相关的问题 104
9.1 随机数的概念以及随机数的产生 104
9.2 随机数的转化与随机数值的产生 109
9.3 产生服从泊桑分布的随机到达过程 111
练习题 111
第10章 计算机仿真在非连续生产制造系统中的应用（之一） 113
10.1 仿真在设计和模拟生产制造系统布局中的应用 113
10.2 制造系统中个体流动的控制 118
11.1 仿真用于设计和模拟生产制造环境下的库存系统 125
第11章 计算机仿真在非连续生产制造系统中的应用（之二） 125
11.2 库存系统运作的逻辑模型 127
11.3 模拟允许订单积压的库存系统之操作 131
练习题 135
第12章 连续型模拟 136
12.1 概述 136
12.2 连续模型 137
12.3 以龙格·库塔法模拟以微分方程组描述的连续型模拟模型 139
12.4 用欧拉法模拟以差分方程组描述的连续型模拟模型 148
13.1 仿真模型的功能性验证 163
第13章 功能性、有效性核实以及减少误差变化的方法 163
13.2 仿真模型的有效性核实 164
13.3 减少仿真输出结果的随机误差 168
练习题 171
第14章 本书总结和仿真的未来 172
14.1 什么是成功的仿真应用 172
14.2 如何成功地应用计算机仿真 172
14.3 计算机仿真方面的研究与未来 176
附录 仿真分析中常用的统计与概率理论 178
参考文献 188