第一章 蚕桑试验的基本概念 1
第一节 蚕桑试验任务和要求 1
一、蚕桑试验的任务 1
目录 1
二、蚕桑试验的要求 2
第二节 试验计划和试验方案的拟订 4
一、试验计划的拟订 4
二、试验方案的拟订 7
第三节 蚕桑试验研究的特点及方法 16
一、蚕桑试验研究的特点 16
二、蚕桑试验研究的方法 17
一、误差的概念 19
二、误差的来源 19
第四节 试验误差及其控制途径 19
三、控制误差的途径 20
四、试验田的选择 22
第二章 蚕桑试验设计 24
第一节 试验设计的原则 25
一、重复 25
二、随机排列 27
三、局部控制 28
第二节 试验小区设置的技术 30
一、试验小区 30
二、重复数 35
三、对照区 36
四、保护行 37
第三节 常用的试验设计 38
（一）对比法 39
一、顺序排列的试验设计 39
（二）多次重复法 40
二、随机排列的试验设计 41
（一）完全随机设计 41
（二）随机区组设计 42
（三）拉丁方设计 43
（四）裂区设计 47
（五）平衡不完全区组设计 48
第四节 观察记载和取样技术 51
一、观察记载的重要性 51
二、观察记载的基本内容 53
三、试验中的取样技术 54
第三章 试验结果的资料整理 61
第一节 总体与样本的概念 61
一、试验资料的性质 62
第二节 次数分布 62
二、次数分布表及其制作 64
三、次数分布图及其制作 68
第三节 平均数 71
一、平均数的意义及种类 71
二、算术平均数的计算方法 72
三、算术平均数的二个重要性质 76
四、总体平均数的计算 77
第四节 变异数 78
一、极差 78
二、方差 79
三、标准差 80
四、变异系数 87
一、统计概率的概念 91
第四章 统计假设测验 91
第一节 概率及二项式分布 91
二、概率——频率的稳定性 92
三、二项式分布 94
第二节 正态分布 98
一、二项式分布的极限——正态分布方程 98
二、正态分布曲线的特性 101
三、正态分布曲线区间（面积）或概率的计算 102
第三节 统计假设检验原理 106
一、建立无效假说 107
二、计算超过实得差异的概率 107
三、确定显著平准 108
四、显著性测验的步骤 110
第四节 样本平均数的抽样分布 111
第五节 t分布 114
一、t分布的概念 115
二、t分布的特点 116
三、单个样本平均数的假设测验 118
第六节 两个样本平均数相比较的假设测验 119
一、成组数据的平均数比较 119
二、成对数据的平均数比较 123
第七节 百分数的假设测验 126
一、单个样本百分数（成数）的假设测验 127
二、两个样本百分数相比较的假设测验 128
第八节 参数区间估计——平均数的置信限 130
第五章 方差分析（一） 136
第一节 方差分析的基本概念 137
一、平方和与自由度的分解 138
第二节 方差分析的一般原理 138
二、F分布及F测验 143
三、多重比较 146
第三节 单向（方面）分组资料方差分析 155
一、组内观察值数目相等的资料方差分析 155
二、组内观察值数目不相等的资料方差分析 160
第四节 两向（方面）分组资料方差分析 164
一、组内只有单个观察值的两向分组资料的方差分析 165
二、组内设有重复观察值的两向分组资料的方差分析 169
第五节 随机区组试验设计的结果分析 174
第六节 拉丁方试验设计的结果分析 182
第七节 平衡不完全区组设计的结果分析 187
第八节 对比、间比法设计结果分析 191
一、对比法设计结果分析 191
二、间 比法设计结果分析 192
第六章 方差分析（二）——复因素试验结果分析（Ⅰ） 196
第一节 复因素随机区组试验结果分析 196
一、二因素随机区组试验结果分析 196
二、三因素随机区组设计试验结果分析 204
第二节 裂区试验设计结果分析 205
一、裂区试验结果分析 205
二、多年多处理试验结果分析 215
三、各种二裂式裂区试验设计分析 225
四、再裂区试验结果统计分析 228
五、裂区试验缺区补救法 230
第三节 多年、多点、多处理试验结果分析 230
一、多年、多品种、多处理试验结果分析 230
二、多年、多点、多品种试验结果分析 239
一、百分率的转换 243
第四节 方差分析中的数据转换 243
二、平方根转换 245
三、对数转换 247
第七章 正交试验设计及分析——复因素试验结果分析（Ⅱ） 250
第一节 正交试验的意义 250
第二节 正交表的基本性质及其依据 252
一、正交表的通式 252
二、正交表的种类 256
三、正交表的基本性质 256
四、正交表的交互表 257
五、正交试验设计的依据 258
一、确定因素和每个因素水平数 263
二、选用适合的正交表 263
第三节 应用正交表进行正交试验设计 263
三、进行表头设计和确定试验方案 264
四、确定重复次数和进行田间（或室内）排列 265
五、应用正交表进行田间混杂设计 266
第四节 正交试验结果分析 267
一、直观分析法 267
二、方差分析法 272
第五节 正交试验应注意的问题 289
一、表头设计时互作问题 289
二、设重复问题 290
三、处理组合数与田间排列问题 290
四、方差分析时问题 291
五、关于追加问题 291
第八章 简单相关与直线回归 292
一、意义 293
第一节 相关与回归的意义 293
二、应注意的问题 294
第二节 相关关系 295
一、相关关系分类 295
二、相关系数 296
三、相关系数的计算 301
第三节 相关关系的显著性测验 310
一、相关关系的显著性测验 310
二、相关系数的显著性测验 312
三、两个相关系数比较时的测验 313
第四节 直线回归 316
一、回归的意义及类别 316
二、直线回归方程式导源 318
三、回归方程计算及回归直线的绘制 320
第五节 回归方程式估测的标准误 324
第六节 直线回归的显著性测验 329
一、回归关系的显著性测验 329
二、回归系数的显著性测验 330
三、两个回归系数比较时的显著性测验 331
四、相关系数r和回归系数b的关系 333
第九章 复相关与复回归 339
第一节 偏回归 339
一、偏回归的概念 339
二、多元线性回归分析方法 340
三、偏回归系数的计算 342
第二节 多元线性回归关系及偏回归系数显著性测验 346
第三节 偏相关 350
一、偏相关的概念 350
二、偏相关系数的计算 351
三、偏相关系数的显著性测验 354
第四节 复相关 355
一、复相关的概念及复相关系数的计算 355
二、复相关系数显著性测验 359
第五节 通径分析 359
一、通径分析的原理 359
二、通径联立方程组的建立及通径关系图 363
三、应用举例 367
第十章 协方差分析 375
第一节 协方差分析的功用 375
第二节 协方差分析的原理及方法 376
第三节 协方差分析实例 381
第十一章 曲线回归 388
一、多项式曲线 389
第一节 曲线回归的主要类型 389
二、指数、对数曲线 390
三、其他曲线 393
第二节 多项式配合法 394
第三节 指数、对数配合（及其直线化） 397
第四节 其他曲线的配合 403
一、Logistic生长曲线 403
二、概率单位回归 407
第十二章 回归正交设计及其应用 418
第一节 一次回归正交设计及其应用 418
一、确定因素的变化范围 419
二、对每个因素Zj的水平进行编码 420
三、选用适当的二水平正交表 422
四、回归系数的计算与统计检验 423
第二节 二次回归正交设计及其应用 429
第十三章 卡平方（x2）测验 448
第一节 卡平方的意义、分布和测验 448
一、意义与公式 448
二、x2分布及显著性测验 450
三、卡平方（x2）的连续性矫正 452
第二节 适合性测验 453
第三节 独立性测验 456
一、2×2表的独立性测验 457
二、2×c表的独立性测验 459
三、r×c表的独立性测验 460
附表 463
一、随机数字表 463
二、平衡不完全区组设计的参数表 466
三、平衡不完全区组设计表 468
四、累积正态分布FN（X）值表 492
五、正态离差u值表（两尾） 496
六、学生氏t值表（两尾） 497
七、F值（一尾）表5％（上）和1％（下） 498
八、Duncan's新复极差测验5％及1％S.S.R值表 510
九、5％、1％Q值表（两尾） 514
十、r与R的5％和1％显著值 516
十一、r值与Z值转换表 518
十二、百分数反正弦（sin-1？）转换表 520
十三、正交表 523
十四、x2值表（一尾） 533
十五、百分率和概率单位（P）转换表 535
十六、希腊字母表 539
主要参考文献 539