第一章 数据文件的建立及基本统计描述 1
第一节 SPSS的启动及数据库的建立 1
一、SPSS简介 1
二、启动SPSS软件包 3
三、数据文件的建立 4
第二节 数据的编辑与整理 6
一、数据窗口菜单栏功能操作 6
二、Date数据整理功能 7
三、Transform数据或变量的变换及转换功能 8
四、数据的编辑 9
五、变量的编辑 15
第三节 基本统计描述 19
一、描述统计分析过程（Deseriptives Statistics） 19
二、频数分析（Frequencies） 21
三、探索分析过程（Explore） 26
第四节 交叉列联表分析（Crosstabs） 34
一、交叉列联表的形成 34
二、两变量关联性检验 36
第二章 均值比较检验与方差分析 42
第一节 单个总体的t检验（One-Sample T Test） 42
第二节 两个总体的t检验（Two-Samples T Test） 45
一、两个独立样本的t检验（Independent-Samples T Test） 45
二、两个有联系样本的均值比较（Paired-Samples TTest） 47
第三节 单因素方差分析（One-Way ANOVA） 50
第四节 双因素方差分析（Univariate） 55
第三章 相关分析与回归模型的建立与分析 63
第一节 相关分析（Correlate） 63
一、简单相关分析 63
二、偏相关分析 68
第二节 线性回归分析（Regression） 71
一、线性回归模型假设条件与模型的各种检验 71
二、线性回归分析的具体步骤 71
第三节 曲线估计（Curve Estimation） 79
第四章 时间序列分析 87
第一节 时间序列的定义与图形分析 87
一、根据时间数据定义时间序列 87
二、绘制时间序列线图和自相关图 87
第二节 季节变动分析（Seasonal Decomposition） 92
一、季节分析方法 93
二、进行季节调整 94
第五章 非参数检验 97
第一节 卡方检验（Chi-Square Test） 98
第二节 一个样本的K-S检验 101
第三节 两个独立样本的检验（Test forTwo Independent Samples） 104
第四节 两个有联系样本的检验（Test for Two Related Samples） 107
第五节 多个样本的非参数检验（K-SamplesTest） 110
一、多个独立样本的单因素方差分析（Test for SaveralIndependent Samples） 110
二、多个有联系样本的方差分析（K Related Samples Test） 112
第六节 游程检验（RunsTest） 115
附录1部分 常用统计量公式 118
一、数据的基本统计特征描述 118
二、总体均值检验统计量 119
三、方差分析中的统计量 120
四、回归分析模型 122
五、非参数检验 127
附录2 SPSS函数 131
主要参考文献 139