目录 1
第一篇 概率论基本知识 1
第一章 概率论的基本概念 1
§1.1 事件及其关系 1
§1.2 概率的定义 5
习题一 11
第二章 概率的基本运算 13
§2.1 概率加法定理 14
§2.2 概率乘法定理 16
§2.3 全概率公式 18
§2.4 贝叶斯公式 21
§2.5 随机事件的独立性 23
§2.6 重复独立试验贝努里公式 26
习题二 29
第三章 随机变量的分布及其数字特征 32
§3.1 随机变量 32
§3.2 离散型随机变量的分布 33
§3.3 连续型随机变量的分布 35
§3.4 二维随机向量及其分布函数 40
§3.5 随机变量函数的分布 47
§3.6 数学期望 53
§3.7 随机变量的方差 58
§3.8 大数定律 61
习题三 64
第四章 介绍几种常用的分布 70
§4.1 二项式分布 71
§4.2 泊松分布 73
§4.3 正态分布 75
习题四 80
第二篇 介绍几种常用数理统计方法 83
第五章 基本统计模型 83
§5.1 数理统计简介 83
习题五 83
§5.2 总体与样本 84
§5.3 样本分布 85
§5.4 样本均值和方差 87
第六章 参数估计 90
§6.1 问题的提出 90
§6.2 参数的估值 90
§6.3 置信概率与置信区间 93
习题六 97
第七章 显著性检验 99
§7.1 问题的提出 99
§7.2 显著性检验的基本原理 99
§7.3 平均数的显著性检验 101
§7.4 平均数差异的显著性检验 102
§7.5 方差检验 104
§7.6 大样本的显著性检验 105
习题七 107
§8.1 方差分析基本思想 109
第八章 方差分析 109
§8.2 方差分析及其假设检验的理论根据 110
§8.3 一元方差分析计算举例 113
§8.4 两因素无重复观测值的方差分析 115
习题八 120
第九章 回归分析 121
§9.1 问题的提出 122
§9.2 回归直线的求法 122
§9.3 相关系数及其检验 126
§9.4 用回归方程进行预测 128
§9.5 回归分析计算的简化 129
§9.6 一元非线性回归及多元线性回归 132
习题九 135
习题答案 137
数值表附录 150
参考书目 165