第三篇 线性代数 2
第一部分 基本理论 2
3.1.1 行列式的概念 2
3.1.2 行列式的性质 5
3.1.3 行列式的计算 9
3.1.4 矩阵的概念及运算 13
3.1.5 矩阵的秩 18
3.1.6 矩阵的逆 22
3.1.7 线性方程组 25
第二部分 数学模型与应用 32
3.2.1 投入产出分析 32
3.2.2 线性规划数学模型 43
第四篇 概率论与数理统计 58
第一部分 基本理论 58
4.1.1 随机事件与概率 58
4.1.2 古典概型 62
4.1.3 概率的运算法则 69
4.1.4 全概率与贝叶斯公式 78
4.1.5 随机变量及其分布 82
4.1.6 离散型随机变量的重要分布 88
4.1.7 连续型随机变量 93
4.1.8 随机变量的数字特征 103
4.1.9 抽样及其分布 113
4.1.10 参数估计 125
4.1.11 假设检验 136
第二部分 数学模型与应用 149
4.2.1 风险型决策数学模型 149
4.2.2 工序质量控制数学模型 156
综合测试题（一） 168
综合测试题（二） 172
习题参考答案 179
附录 193