第1章 概述 1
第1节 本书的目的 5
第2节 软件和句法 7
第3节 本书结构 8
第2章 背景介绍：儿童早期追踪研究 11
第1节 儿童早期追踪研究概述 12
第2节 定序结果的实际重要性 15
第3节 模型中的变量 16
第3章 背景：logistic回归 19
第1节 logistic回归概述 20
第2节 模型拟合的评估 25
第3节 模型的解释 27
第4节 关联的测量 30
第5节 logistic回归 31
第6节 比较统计软件间的结果 40
第4章 定序结果的累积（比例）比数模型 45
第1节 累积比数模型概述 46
第2节 单个解释变量的累积比数模型 50
第3节 累积比数的全模型分析 64
第4节 logit中的比例比数和线性假设 68
第5节 累积比数模型的替代方法 73
第6节 偏比例比数 76
第5章 连续比例模型 83
第1节 连续比例模型概述 84
第2节 关联函数 88
第3节 相关的概率 90
第4节 因变量的向性和连续比例的形成 92
第5节 使用logit关联和重构数据的连续比例模型 94
第6节 使用互补双对数关联的连续比例模型 103
第7节 关联的选择和两个互补双对数模型的等价 109
第8节 连续比例模型的方法选择 112
第9节 ECLS-K数据的全模型连续比例分析 114
第6章 相邻类别模型 119
第1节 相邻类别模型概述 120
第2节 仅有性别的模型 123
第3节 两个解释变量的相邻类别模型 129
第4节 全相邻类别模型分析 131
第7章 结论 133
第1节 本书内容总结 134
第2节 进一步研究的考虑 138
附录 141
注释 152
参考文献 154
译名对照表 161