第1章 信息系统集成及融合 1
1.1 信息及信息系统 1
1.1.1 信息与系统 1
1.1.2 信息系统及其主要类型 4
1.1.3 信息系统的基本功能 6
1.1.4 信息系统的结构与层次 7
1.1.5 信息系统的集成需求 8
1.2 信息系统集成的内涵 9
1.2.1 信息系统集成概念 9
1.2.2 信息系统集成解决的问题 10
1.2.3 集成与CIM技术 11
1.3 信息系统集成任务和原则 13
1.3.1 信息系统集成的任务 13
1.4 信息集成与融合及重要问题 15
1.3.2 信息系统集成的原则 15
1.4.1 信息集成与决策支持 16
1.4.2 信息集成与控制 16
1.4.3 信息集成与信息融合 18
1.4.4 知识处理和智能化 19
第2章 信息系统集成的层次与集成方法 21
2.1 信息系统集成的层次 21
2.2 网络集成 22
2.2.1 网络交换和接入技术 24
2.2.2 网络服务器技术 36
2.2.3 网络管理和网络安全 44
2.3 数据集成 49
2.3.1 数据集成的方法与规范 50
2.3.2 数据集成系统的层次结构 54
2.3.3 数据集成的实现模式 55
2.3.4 数据仓库与数据集成 58
2.3.5 联机分析处理与数据集市 63
2.3.6 数据挖掘 70
2.3.7 数据仓库解决方案 73
2.4 应用集成 74
2.4.1 应用集成概述 74
2.4.2 企业应用集成 75
第3章 实现分布式应用集成的技术及基本架构 84
3.1 应用集成与分布式计算技术 84
3.1.1 分布式计算技术的发展 85
3.1.2 分布式对象技术 87
3.1.3 Web服务 95
3.2 .NET应用架构 98
3.2.1 .NET框架概述 99
3.2.2 .NET框架组成 101
3.2.3 基于.NET框架的分布式系统模型 106
3.3.1 J2EE概述 109
3.3 J2EE架构 109
3.3.2 J2EE Web应用多层结构 111
3.3.3 基于J2EE的多层Web应用实现方法及比较 112
3.3.4 以业务层为中心的Web应用开发过程 114
3.4 基于Agent的计算技术 115
3.4.1 Agent的特性 115
3.4.2 Agent研究内容 119
3.4.3 Agent应用领域 121
3.4.4 基于Agent企业应用集成设计 121
第4章 数据仓库在防洪决策支持系统中的应用 126
4.1 防洪决策支持与数据仓库技术 126
4.1.1 防洪决策支持系统概述 126
4.1.2 数据仓库技术的引入 131
4.1.3 用数据仓库方法实现防洪决策DSS 134
4.2.1 SQL Server数据仓库开发应用工具 135
4.2 防洪决策支持系统的解决方案 135
4.2.2 系统总体架构 136
4.2.3 系统功能模块 137
4.3 防洪决策数据仓库的设计 140
4.3.1 模型设计 140
4.3.2 数据仓库的生成 144
4.3.3 数据仓库的使用与维护 144
4.4 防洪决策OLAP应用 145
4.4.1 星形模式的设计 145
4.4.2 利用Microsoft Analysis Service进行联机分析 146
4.5 数据挖掘在防洪决策支持中的应用 149
4.6 数据仓库中的数据处理技术 151
4.6.1 数据复制技术 151
4.6.2 数据仓库的数据清理 152
4.6.3 多维数据集的更新 152
5.1.1 水利信息化概述 154
第5章 基于工作流技术的信息系统集成 154
5.1 背景分析 154
5.1.2 水利枢纽的业务控制流程及管理系统体系结构 155
5.1.3 工作流技术应用于水利枢纽信息化 157
5.2 工作流管理技术分析 158
5.2.1 工作流技术 158
5.2.2 工作流管理技术在系统集成中的应用 164
5.2.3 工作流和业务过程重组 165
5.2.4 枢纽业务过程优化 167
5.3 工作流建模工具和方法 168
5.3.1 工作流建模工具比较 168
5.3.2 基于活动网络图模型的工作流建模 170
5.3.3 Petri网建模 184
5.3.4 复杂系统建模的实现方法 191
5.4.1 基于工作流管理技术的系统总体集成方案 195
5.4 工作流在水利枢纽信息集成中的应用设计方案 195
5.4.2 基于面向对象工作流技术的水利枢纽信息集成系统设计 201
第6章 基于信息融合的企业信息综合集成应用设计 209
6.1 企业信息综合集成 209
6.1.1 企业信息特征及处理需求 209
6.1.2 企业信息集成策略及问题 211
6.1.3 企业信息的综合集成与信息融合 219
6.1.4 企业信息融合系统与Agent技术 221
6.2 信息融合技术及应用分析 223
6.2.1 信息融合技术基本概念 223
6.2.2 信息融合技术理论基础 224
6.2.3 信息融合技术应用 231
6.3 企业信息融合系统结构设计 232
6.3.1 企业信息融合系统研究内容 232
6.3.2 企业信息融合系统体系框架 235
6.3.3 企业信息融合结构和功能 242
6.4 企业信息的智能融合模型 251
6.4.1 单一智能融合模型 252
6.4.2 集成智能融合模型 259
6.5 信息融合数据库系统特征及信息采集模式设计 268
6.5.1 信息融合数据库系统的特征 268
6.5.2 融合信息采集模式分析 271
6.5.3 Mobile Agent系统设计问题及主要系统 275
6.5.4 基于Mobile Agent的数据库访问技术 283
6.6 煤炭企业信息融合系统设计 286
6.6.1 煤炭企业信息化 286
6.6.2 煤炭企业信息融合系统设计思想 288
6.6.3 系统结构分析 289
6.6.4 融合设计及算法仿真示例 295
参考文献 301