1 经济预测概述 1
1.1 经济预测的概念和作用 1
1.2 经济预测的基本原理 3
1.3 经济预测分类 6
1.4 经济预测的条件和程序 9
1.5 常用的统计分析软件简介 11
2 调查分析预测法 15
2.1 预计分析预测法 15
2.2 间接推算法 16
2.3 预兆调查预测法 18
2.4 预期调查预测法 19
2.5 专家意见调查预测法 21
2.6 主观概率法 23
2.7 弹性分析预测法 24
2.8 定性预测精度和有效度的测量 25
3 时间序列线性趋势外推预测法 28
3.1 移动平均数预测法 28
3.2 指数平滑预测法 34
3.3 最小平方法 41
3.4 Excel及SPSS的应用 43
4 时间序列曲线趋势外推法 49
4.1 多项式曲线趋势外推预测法 49
4.2 指数增长曲线趋势预测法 52
4.3 修正指数增长曲线趋势预测法 55
4.4 龚柏兹曲线和罗吉斯蒂曲线趋势预测法 57
4.5 SPSS的应用 61
5 时间序列的季节变动预测法 66
5.1 季节变动的基本模式 66
5.2 不考虑趋势变动的季节模型预测法 76
5.3 考虑趋势变动的季节模型预测法 82
5.4 SPSS的应用 94
6 随机时间序列预测法 102
6.1 数学模型的基本形式 102
6.2 数学模型的识别与估计 109
6.3 数学模型的预测与应用 114
6.4 SPSS的应用 121
7 回归模型预测法 128
7.1 一元线性回归预测 128
7.2 多元线性回归预测 137
7.3 非线性回归模型 145
7.4 滞后变量模型 151
8 投入产出分析预测法 160
8.1 投入产出分析的基本原理 160
8.2 消耗系数的计算与预测 165
8.3 运用投入产出模型进行预测 170
9 弹性分析预测法 179
9.1 弹性的基本概念反弹性系数的计算 179
9.2 几种常见的比例弹性 184
9.3 弹性分析预测的应用 191
10 马尔柯夫预测法 199
10.1 马尔柯夫预测法基本原理 199
10.2 马尔柯夫预测法的应用 203
10.3 马尔柯夫决策 209
10.4 Excel应用 212
11 灰色关联分析预测法 218
11.1 灰色系统理论 218
11.2 灰色关联分析模型 220
11.3 灰色预测模型及案例 224
12.1 模糊分析的基本原理 231
12 模糊分析预测法 231
12.2 模糊聚类预测 232
12.3 模糊综合评判 238
12.4 多目标模糊预测 244
13 景气分析预测法 252
13.1 经济周期理论 252
13.2 景气指标体系 259
13.3 扩散与合成指数 263
13.4 预警系统预测案例 266
14.1 预测精度的评价指标 269
14 预测结果的评价与方法的选择 269
14.2 预测方法的选择 276
14.3 预测方法的比较 288
附录1 常用统计表 296
附表1 随机数字表（部分） 296
附表2 正态分布概率表 297
附表3 相关系数显著性检验表 299
附表4 t分布的临界值 300
附表5 F分布 302
附录2 各章关键词中英文索引 304