第1章 数据处理 2
1.1 总体和样本 3
1.2 重要的特征数（1）——平均数 4
1.3 重要的特征数（2）——方差和标准差 12
1.4 频数分布表和频数直方图 18
1.5 频率直方图 25
习题1 28
跟我学 30
第2章 随机事件与概率 51
2.1 随机事件与概率 51
2.2 事件的关系与运算 55
2.3 古典概型与概率的性质 60
2.4 概率加法公式 65
2.5 条件概率与概率乘法公式 69
2.6 事件的独立性 75
2.7 全概率公式 78
习题2 81
跟我学 84
第3章 随机变量与数字特征 110
3.1 随机变量概念 110
3.2 离散型随机变量 114
3.3 连续型随机变量 119
3.4 正态分布 123
3.5 分布函数与函数的分布 131
3.6 数学期望 137
3.7 方差 143
3.8 n维随机变量 148
习题3 168
跟我学 171
第4章 参数估计 216
4.1 总体、样本、统计量 216
4.2 抽样分布 218
4.3 参数的点估计 225
4.4 区间估计 233
习题4 239
跟我学 241
第5章 假设检验 259
5.1 假设检验问题 259
5.2 正态总体的假设检验 264
5.3 一元线性回归分析 271
习题5 278
跟我学 280
练习与习题答案 300
附表1 标准正态分布数值表 312
附表2 t分布表 313
附表3 x2分布的上侧临界值表 315
附表4 F分布上侧分位数表 318
参考文献 328