第1章 导论 1
1.1 统计学的对象和方法 1
1.1.1 统计和统计学 1
1.1.2 统计学的研究对象 4
1.1.3 统计学的研究方法 6
1.2 统计学的性质和分科 10
1.2.1 统计学的性质 10
1.2.2 统计学的分科 11
1.2.3 统计学和相关学科的关系 12
1.3 统计指标和指标体系 14
1.3.1 统计总体和样本 14
1.3.2 单位标志和统计指标 16
1.3.3 统计指标体系 21
思考与练习 28
第2章 统计数据的搜集与整理 29
2.1 统计数据的搜集 29
2.1.1 统计数据搜集概述 29
2.1.2 统计调查体系 31
2.1.3 统计调查的各种形式 31
2.1.4 统计调查的方案设计 35
2.1.5 调查误差 36
2.1.6 二手统计资料的主要来源 37
2.2 数据整理 39
2.2.1 数据整理的内容 39
2.2.2 统计分组 39
2.3 变量数列 43
2.3.1 变量数列的基本概念 43
2.3.2 频数和频率 44
2.3.3 累计频数和累计频率 45
2.3.4 频数分布的类型 49
思考与练习 50
第3章 统计综合指标 52
3.1 总量指标和相对指标 52
3.1.1 总量指标 52
3.1.2 相对指标 56
3.2 平均指标 59
3.2.1 平均指标的概念及其表现形式 59
3.2.2 算术平均数 59
3.2.3 调和平均数 63
3.2.4 几何平均数 65
3.2.5 中位数和众数 67
3.3 变异指标 71
3.3.1 变异指标的概念和种类 71
3.3.2 全距和平均差 72
3.3.3 方差和标准差 74
3.3.4 偏度和峰度 78
思考与练习 81
第4章 概率基础 85
4.1 概率的基本概念 85
4.1.1 随机事件与事件域 85
4.1.2 事件发生的频率 86
4.1.3 事件发生的概率 87
4.1.4 条件概率与事件的独立性 89
4.2 随机变量及其概率分布 91
4.2.1 随机变量的概念 91
4.2.2 随机变量的概率分布 92
4.3 随机变量的数值特征与独立性 95
4.3.1 随机变量的数值特征 95
4.3.2 二元随机变量与随机变量的独立性 100
4.4 大数定律与中心极限定理 104
4.4.1 大数定律 104
4.4.2 中心极限定理与正态逼近 105
思考与练习 106
第5章 抽样分布与抽样方法 108
5.1 随机抽样与统计推断 108
5.1.1 简单随机抽样 108
5.1.2 统计量 109
5.2 抽样分布 111
5.2.1 正态总体的抽样分布定理 111
5.2.2 几个例子 112
5.3 抽样设计方法 113
5.3.1 重复抽样与不重复抽样 113
5.3.2 其它抽样方法简介 116
思考与练习 124
第6章 参数估计 125
6.1 参数估计的概念及点估计 125
6.1.1 参数估计的概念 125
6.1.2 参数的点估计 126
6.1.3 评价估计的标准 128
6.2 参数的区间估计 130
6.2.1 总体均值的置信区间 130
6.2.2 总体成数的置信区间 137
6.2.3 正态总体方差的区间估计 138
6.3 样本容量的确定 141
6.3.1 估计总体均值时样本容量的确定 141
6.3.2 估计总体成数时样本容量的确定 142
思考与练习 143
第7章 假设检验 145
7.1 假设检验概述 145
7.1.1 假设检验的基本思想 145
7.1.2 假设检验的规则与两类错误 146
7.1.3 检验功效 148
7.2 总体参数假设检验 149
7.2.1 总体均值的假设检验 149
7.2.2 总体成数的假设检验 154
7.2.3 总体方差的假设检验 156
7.3 非参数检验 158
7.3.1 非参数检验概述 158
7.3.2 X2检验 158
7.3.3 符号检验 161
7.3.4 秩和检验 163
7.3.5 游程检验 165
思考与练习 166
第8章 方差分析 169
8.1 方差分析方法引导 169
8.1.1 方差分析的基本思想 169
8.1.2 方差分析的检验问题 169
8.2 单因素方差分析 170
8.2.1 单因素方差分析的数据结构 170
8.2.2 单因素方差分析的数学模型 171
8.2.3 等均值原假设的F检验 172
8.2.4 观测数目不相等的情形 173
8.3 双因素方差分析 174
8.3.1 双因素实验 174
8.3.2 双因素方差分析 175
8.3.3 有交互作用的双因素实验 177
思考与练习 180
第9章 相关与回归分析 182
9.1 变量的相关关系 182
9.1.1 变量间的关系 182
9.1.2 相关关系的度量与检验 185
9.1.3 相关分析与回归分析 190
9.2 一元线性回归 191
9.2.1 一元线性回归模型 191
9.2.2 拟合优度与显著性检验 191
9.3 一元线性回归的拓展 194
9.3.1 多元线性回归 194
9.3.2 非线性回归 197
9.4 回归方程的应用 200
9.4.1 回归方程的预测作用 200
9.4.2 回归方程的目标控制 202
9.4.3 虚拟自变量回归 203
思考与练习 205
第10章 统计指数 207
10.1 统计指数及其种类 207
10.1.1 统计指数的概念 207
10.1.2 统计指数的种类 207
10.1.3 统计指数的作用 208
10.2 综合指数编制的基本方法 209
10.2.1 简单综合法 209
10.2.2 加权综合指数法 210
10.2.3 拉氏指数和帕氏指数 210
10.2.4 马埃公式和理想公式 212
10.2.5 固定权数综合指数 213
10.3 平均指数编制的基本方法 213
10.3.1 简单平均法 213
10.3.2 加权平均指数法 214
10.3.3 加权平均指数和加权综合指数的关系 217
10.4 指数因素分析法 218
10.4.1 指数因素分析法的概念 218
10.4.2 连锁替代法 219
10.4.3 两因素分析 220
10.4.4 多因素分析 221
10.4.5 平均指标指数因素分析法 222
10.5 统计指数的主要应用 226
10.5.1 生产指数 226
10.5.2 产品成本指数 228
10.5.3 空间价格指数 228
10.5.4 居民消费价格指数 230
10.5.5 商品零售价格指数 232
10.5.6 股票价格指数 232
10.5.7 指数时间序列 233
思考与练习 235
第11章 时间序列 240
11.1 时间序列概述 240
11.1.1 时间序列的概念和种类 240
11.1.2 时间序列的构成因素和组合模型 242
11.2 时间序列的水平分析 243
11.2.1 发展水平 243
11.2.2 增长水平 246
11.3 时间序列的速度分析 248
11.3.1 发展速度 248
11.3.2 增长率 251
11.3.3 增长率分析应注意的问题 253
11.4 长期趋势变动分析 253
11.4.1 时距扩大法 253
11.4.2 移动平均法 255
11.4.3 数学模型法 257
11.5 季节波动与循环波动分析 259
11.5.1 季节波动分析 259
11.5.2 循环波动分析 261
思考与练习 264
第12章 统计预测 267
12.1 统计预测的基本问题 267
12.1.1 统计预测的概念及分类 267
12.1.2 统计预测的原则及步骤 268
12.1.3 预测结果评价及误差分析 269
12.2 趋势外推预测 271
12.2.1 时间序列预测模型 271
12.2.2 预测模型的参数估计方法 273
12.3 季节变动预测 285
12.3.1 不变季节指数法 285
12.3.2 季节模型的指数平滑法 288
12.3.3 合成分析预测法 289
思考与练习 292
第13章 统计决策 294
13.1 统计决策的一般问题 294
13.1.1 决策问题及其分类 294
13.1.2 决策问题的基本要素 295
13.1.3 损失函数 297
13.1.4 统计决策的基本步骤 298
13.2 确定型决策方法 298
13.3 完全不确定型决策方法 299
13.3.1 剔除劣势行动法 299
13.3.2 评价准则 300
13.3.3 各种评价准则的特点和适用场合 302
13.4 风险型决策方法 303
13.4.1 状态的先验概率分布 303
13.4.2 风险型决策评价准则 304
13.4.3 决策树 306
13.5 贝叶斯决策方法 308
13.5.1 什么是贝叶斯决策 308
13.5.2 贝叶斯公式 308
13.5.3 后验期望准则 309
13.5.4 完全信息价值与抽样信息价值 311
13.5.5 先验分析、后验分析和后验预分析 314
思考与练习 315
第14章 统计综合评价 318
14.1 综合评价概述 318
14.1.1 综合评价的原理 318
14.1.2 综合评价的基本步骤 318
14.1.3 统计综合评价的特点 320
14.2 评价指标的选择与数据的预处理 321
14.2.1 选择评价指标的原则 321
14.2.2 评价指标的选择方法 321
14.2.3 数据预处理方法 323
14.3 权重的确定与评价结果的综合 329
14.3.1 权重的分类 329
14.3.2 几种常用的确定权重的方法 330
14.3.3 评价结果的综合 335
思考与练习 339
附录 常用统计表 342
附表1 正态分布概率表 342
附表2 二项分布临界值表 344
附表3 t分布临界值表 345
附表4 X2分布临界值表 346
附表5 F分布临界值表（α＝005） 347
附表6 符号检验临界值Sα 349
附表7 秩和检验表 350
附表8 斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值rα表 351
主要参考文献 352