第一章 事件与概率 1
第一节 随机事件和样本空间 3
第二节 事件的关系与运算 4
第三节 频率与概率 7
第四节 古典概型 11
第五节 条件概率与乘法公式 14
第六节 独立性 19
第七节 重复独立试验与二项概率公式 22
本章小结 24
习题一 25
第一节 随机变量 29
第二章 随机变量及其分布 29
第二节 离散型随机变量的概率分布 30
第三节 随机变量的分布函数 38
第四节 连续型随机变量的概率密度及其分布函数 41
第五节 随机变量的函数的分布 51
本章小结 56
习题二 56
第三章 多维随机变量及其分布 61
第一节 二维随机变量 61
第二节 边缘分布 67
第三节 条件分布 71
第四节 相互独立的随机变量 77
第五节 二维随机变量的函数的分布 80
本章小结 85
习题三 86
第四章 随机变量的数字特征 92
第一节 数学期望 92
第二节 方差 99
第三节 几种重要分布的数学期望与方差 106
本章小结 110
习题四 110
第五章 大数定律及中心极限定理 114
第一节 大数定律 114
第二节 中心极限定理 117
本章小结 122
习题五 123
第六章 数理统计的基本概念 125
第一节 导论 125
第二节 总体、样本和统计量 128
第三节 抽样分布 131
第四节 小概率与临界值 135
本章小结 145
习题六 146
第七章 参数估计 147
第一节 点估计 147
第二节 估计量的评选标准 153
第三节 区间估计 156
第四节 正态总体参数的区间估计 162
第五节 0-1分布参数的区间估计 168
第六节 单测置信区间 169
本章小结 171
习题七 172
第八章 假设检验 176
第一节 假设检验的基本思想 176
第二节 单个正态总体的假设检验 182
第三节 两个正态总体的假设检验 200
第四节 样本容量的选取 213
第五节 正态分布的偏度、峰度检验法 219
第六节 离散型总体参数的假设检验 222
第七节 关于拟合优度的x2检验 227
第八节 列联表的x2检验 236
本章小结 245
习题八 247
第九章 方差分析及回归分析 253
第一节 单因素试验的方差分析 253
第二节 双因素试验的方差分析 267
第三节 一元线性回归 284
第四了 多元线性回归 301
本章小结 307
习题九 308
第一节 试验设计的原则与类型 313
第十章 试验设计 313
第二节 正交试验设计 323
第三节 均匀试验设计 341
本章小结 369
习题十 370
附录 373
附录1 单因素试验的方差分析BASIC语言程序 373
附录2 双因素试验的方差分析BASIC语言程序 376
附录3 一元线性回归分析BASIC语言程序 379
附录4 多元线性回归分析BASIC语言程序 382
附表1 几种常用的概率分布 388
附表 388
附表2 标准正态分布表 391
附表3 泊松分布表 392
附表4 t分布表 394
附表5 x2分布表 395
附表6 F分布表 397
附表7 均值的t检验的样本容量 405
附表8 常用正交表 407
附表9 常用均匀设计表 415
附表10 正态总体均值、方差的检验法(显著性水平为α) 420
习题答案 422
参考文献 436