目录 1
第一章 事件与概率 1
第一节 随机事件 1
第二节 事件的概率 4
第三节 概率的公理化体系 9
第四节 条件概率？事件的独立性 11
第五节 仝概率公式、贝叶斯（Bayse）公式 16
第六节 贝努里概型 19
习题 20
第二章 一维随机变量及其分布 25
第一节 随机变量的概念 25
第二节 离散型随机变量及其分布 26
第三节 随机变量的分布函数 31
第四节 连续型随机变量及其分布 33
第五节 一维随机变量函数的分布 41
习题二 44
第一节 二维随机变量的概率分布 47
第三章 二维随机变量及其分布 47
第二节 边缘分布 51
第三节 随机变量的独立性 55
第四节 条件分布 57
第五节 两个随机变量的函数的分布 60
习题三 64
第四章 随机变量的数字特征 68
第一节 数学期望 68
第二节 方差 75
第三节 协方差与相关系数 79
第四节 矩与协方差阵 82
习题四 84
第五章 大数定律与中心极限定理 86
第一节 大数定律 86
第二节 中心极限定理 88
习题五 90
第一节 总体、样本及样本的分布 92
第六章 数理统计的基本概念 92
第二节 抽样分布 97
习题六 103
第七章 参数估计 104
第一节 点估计 104
第二节 区间估计 110
习题七 117
第一节 假设检验的一般概念 120
第八章 假设检验 120
第二节 总体均值的假设检验 124
第三节 正态总体方差的假设检验 132
第四节 关于分布的假设检验 137
第五节 适合性检验与独立性检验 141
习题八 145
第九章 方差分析 149
第一节 柯赫伦（Cochran）定理 149
第二节 单因素试验的方差分析 151
第三节 多重比较 160
第四节 双因素试验方差分析 163
习题九 173
第十章 回归分析 176
第一节 一元线性回归 176
第二节 一元非线性回归 188
第三节 多元线性回归 190
第四节 多项式回归 198
习题十 199
附表1 标准正态分布数值表 201
附表2 泊松分布表 202
附表3 x2分布表 203
附表4 t分布表 205
附表5 F分布临界值表 206
附表6 相关系数显著性检验表 210
附表7 q值表 211
附表8 复相关系数的显著值表 213
参考答案 215