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  • 购买积分:16 如何计算积分?
  • 作  者:湖南处长沙农业学校主编
  • 出 版 社:北京:农业出版社
  • 出版年份:1989
  • ISBN:7109005968
  • 页数:534 页
图书介绍:

前言 1

第一章 集合与函数 1

一、集合 1

1.1 集合 1

目录 1

1.2 集合间的关系与运算 4

二、函数 14

1.3 映射 14

1.4 幂函数 19

三、幂函数、指数函数和对数函数 19

1.5 单调函数 24

1.6 奇函数和偶函数 26

1.7 反函数 27

1.8 互为反函数的函数图象间的关系 28

1.9 指数函数 31

1.10 对数函数 33

1.11 对数换底公式 35

习题 37

第二章 三角函数与反三角函数 41

一、任意角的三角函数 41

2.1 角的概念的推广 41

2.2 弧度制 44

2.3 任意角的三角函数 47

2.4 同角三角函数间的关系 53

2.5 诱导式 57

2.6 正弦函数、余弦函数、正切函数的图象和性质 63

二、三角函数的图象和性质 63

三、两角和与差的三角函数 71

2.7 两角和与差的三角函数公式 71

2.8 二倍角的正弦、余弦、正切 76

2.9 半角的正弦、余弦、正切 78

2.10 三角函数的积化和差与和差化积 81

四、反三角函数 89

2.11 反三角函数 89

2.12 基本初等函数与初等函数 94

习题 96

一、排列与组合 103

3.1 两个基本原理 103

第三章 排列、组合和二项式定理 103

3.2 排列 105

3.3 组合 112

二、二项式定理 118

3.4 二项式定理 118

习题 122

4.1 线段的定比分点 126

第四章 直线与二次曲线 126

一、定比分点 126

二、曲线与方程 129

4.2 充要条件 129

4.3 曲线与方程 130

三、直线 134

4.4 直线的倾斜角和斜率 134

4.5 直线的方程 136

4.6 两条直线交点的坐标 141

4.7 两条直线的夹角 143

4.8 两条直线的垂直 144

4.9 两条直线的平行 145

4.10 点到直线的距离 148

四、二次曲线 149

4.11 圆 149

4.12 椭圆 154

4.13 双曲线 160

4.14 抛物线 166

习题 169

第五章 数列、极限和连续 175

一、数列 175

5.1 数列的概念 175

5.2 等差数列 181

5.3 等比数列 186

5.4 和号“∑”的意义及性质 190

5.5 无穷大量与无穷小量 194

二、函数的极限 194

5.6 函数的极限 202

5.7 极限的运算 208

5.8 无穷小量的比较 215

三、函数的连续性 217

5.9 函数的增量 217

5.10 函数的连续与间断 219

习题 222

5.11 初等函数的连续性 225

第六章 导数和微分 235

一、导数概念 235

6.1 导数的定义 235

6.2 导数的几何意义 244

6.3 函数的可导性与连续性之间的关系 245

二、求导方法 247

6.4 函数的和、差、积、商的求导法则 247

6.5 复合函数的求导法则 251

6.6 高阶导数 259

三、函数的微分 260

6.7 微分的概念 260

6.8 微分的运算 263

四、导数的应用 266

6.9 中值定理 266

6.10 函数的单调性及其判定法 268

6.11 函数的极值及其求法 271

6.12 最大值、最小值问题 276

6.13 曲线的凹凸与拐点 279

6.14 函数图形的描绘 282

习题 288

第七章 积分及其应用 295

一、不定积分 295

7.1 不定积分的概念与性质 295

7.2 求不定积分的基本方法 303

7.3 积分表的使用 311

7.4 定积分的概念与性质 314

二、定积分 314

7.5 微积分基本公式 323

7.6 定积分的计算方法 329

7.7 广义积分 333

7.8 定积分的应用 336

习题 344

第八章 概率初步 350

8.1 事件及其运算 351

一、事件及其概率 351

8.2 概率的定义 357

8.3 概率的基本运算法则 363

8.4 伯努利概型 370

二、随机变量及其分布 375

8.5 随机变量及其分布的概念 375

8.6 常见的离散型分布 382

8.7 连续型随机变量 392

8.8 随机变量的数字特征 404

习题 412

一、矩阵 419

9.1 矩阵的概念 419

第九章 数学在农业上的某些应用 419

二、线性方程组的解法 435

9.2 用高斯消去法解线性方程组 435

9.3 用高斯—约当消去法求逆方阵 441

9.4 线性方程组的非唯一解 453

三、直线回归……………………………………………………45?9.5 矩阵方法在直线回归上的应用 456

9.6 线性规划的图解法 473

四、线性规划 473

9.7 线性规划问题的单纯形解法 485

五、优选法 498

9.8 单因素优选法 498

习题 510

附表一 积分表 517

附表二 泊松分布P(ξ=k)=?-λ的数值表 530

附表三 正态分布密度函数?(x)=?的数值表 532

附表四 正态分布函数Ф(x)=?dt的数值表 533