导论 1
0-1 最优化 1
0-2 试验优化 2
0-3 试验优化常用的优良性 3
0-4 试验优化常用方法 4
0-5 试验优化分析 7
0-6 试验优化的应用 8
第一篇 试验设计 10
第一章 正交试验设计 10
1-1 基本概念 10
1-2 正交表 13
1-3 正交试验设计的基本方法 19
1-4 有交互作用的正交试验设计 26
1-5 混合正交表试验设计 32
1-6 正交试验设计常用方法概述 34
1-7 改造正交表试验设计 36
1-8 调整因素及其水平试验设计 43
1-9 拟因素试验设计 47
1-10 多指标试验设计 51
1-11 正交试验设计的效应分析 55
2-1 试验干扰 59
第二章 干扰控制试验设计 59
2-2 试验设计的基本原则 61
2-3 单向干扰控制区组设计 64
2-4 两向干扰控制区组设计 69
2-5 尧登方区组设计 76
第三章 正交试验设计的方差分析 79
3-1 极差分析与方差分析 79
3-2 正交试验设计方差分析 81
3-3 重复试验的方差分析 86
3-4 不等水平试验设计方差分析 91
3-5 非饱和正交设计方差分析 99
3-6 区组设计方差分析 102
3-7 误差分析与试验水平 106
第四章 稳健试验设计 110
4-1 引言 110
4-2 基本概念 110
4-3 SN比试验设计 116
4-4 稳健设计 122
4-5 内外表因素相关联参数设计 125
4-6 内外表因素无关联参数设计 133
4-7 综合误差因素参数设计 136
4-8 质量特性灵敏度分析 139
4-9 容差设计 142
4-10 动态特性设计 147
4-11 稳健性技术开发设计 154
第五章 广义试验设计 162
5-1 广义试验 162
5-2 故障判析设计 164
5-3 寿命试验设计 164
5-4 市场分析试验设计 166
5-5 数学试验设计 170
5-6 生产计划试验设计 175
第六章 调优运算(EVOP) 179
6-1 调优运算的特点 179
6-2 二因素调优运算 180
6-3 三因素调优运算 186
6-4 多因素调优运算 191
第七章 均匀设计 193
7-1 均匀性 193
7-2 均匀设计表 195
7-3 均匀试验设计 198
7-4 均匀设计结果分析 201
7-5 不等水平均匀设计 204
7-6 混合因素均匀设计 207
第二篇 回归设计 212
第八章 单元线性回归正交设计 212
8-1 单元线性回归正交设计 212
8-2 显著性检验 215
8-3 单元线性回归的整体正交设计 219
第九章 多元线性回归设计 224
9-1 多元线性回归模型 224
9-2 多元线性回归设计常用工具 225
9-3 多元线性回归正交设计 230
9-4 多元线性回归的统计检验 235
9-5 单纯形回归设计 238
第十章 二次回归组合设计 246
10-1 二次回归模型 246
10-2 组合设计 247
10-3 二次回归正交组合设计 250
10-4 二次回归连贯设计 258
10-5 二次旋转组合设计 262
10-6 二次正交旋转组合设计 265
10-7 二次通用旋转组合设计 267
10-8 二次旋转设计分析 267
11-1 概述 279
第十一章 正交多项式回归设计 279
11-2 正交多项式 280
11-3 单元正交多项式回归设计 282
11-4 多元正交多项式回归设计 285
11-5 部分正交多项式回归设计 291
第十二章 多次变换设计 301
12-1 多次变换 301
12-2 单元二次变换设计 302
12-3 单元多次变换设计 303
12-4 多元变换设计 310
第十三章 交互作用的搜索设计 315
13-1 问题的提出 315
13-2 套表搜索设计的基本程序 317
13-3 线性套表搜索设计 318
13-4 非线性套表搜索设计 321
13-5 序贯搜索设计 325
第十四章 D-最优回归设计 330
14-1 概述 330
14-2 广义回归模型 331
14-3 D-优良性和G-优良性 333
14-4 构造D-最优设计的数值方法 340
14-5 饱和D-最优设计 342
14-6 近似D-最优设计 347
14-7 D-最优设计的对称构造法 362
第十五章 混料回归设计 367
15-1 混料试验 367
15-2 单形格子混料设计 369
15-3 单形重心混料设计 374
15-4 有下界约束的混料设计 378
15-5 极端顶点混料设计 382
15-6 D-最优极端顶点混料设计 386
15-7 混料的比率设计 389
15-8 混料均匀设计 391
15-9 乘积混料设计 394
15-10 控制点检验 398
第三篇 试验优化分析 400
第十六章 试验设计优化分析 400
16-1 最优试验设计 400
16-2 试验设计优良性分析 405
16-3 试验设计D-效率分析 410
16-4 试验设计适用性分析 417
16-5 超饱和试验设计 422
17-1 最优回归方程 426
第十七章 回归设计优化分析 426
17-2 预测和控制 429
17-3 一次回归正交设计的梯度法寻优 434
17-4 极值分析 440
17-5 二次曲面法式分析 443
17-6 二次曲面等值线分析 448
17-7 二次曲面主轴梯度分析 451
第十八章 数据处理优化分析 455
18-1 试验数据处理的最优化 455
18-2 极差修正优化分析 456
18-3 缺失数据弥补优化分析 461
18-4 梯度干扰控制的秩协方差分析 465
18-5 无偏回归适用分析 471
18-6 有偏回归优化分析 474
第十九章 投影寻踪回归分析 481
19-1 投影寻踪(PP) 481
19-2 投影寻踪(PP)的特点与应用 483
19-3 投影寻踪(PP)分析 485
19-4 投影寻踪回归(PPR) 488
19-5 正交试验PPR分析 492
19-6 混料试验PPR分析 499
19-7 特殊试验数据PPR分析 501
20-1 引言 506
第二十章 探索性数据分析 506
20-2 基本概念 507
20-3 茎叶图 512
20-4 字母值 514
20-5 箱线图 517
20-6 线性回归的耐抗线 521
第二十一章 试验优化常用统计软件 526
21-1 统计软件的选用原则 526
21-2 SAS软件系统 529
21-3 SPSS for Windows软件 530
21-4 Excel软件 531
21-6 PPR软件 532
21-5 Origin软件 532
21-7 试验优化专用软件 533
附录 536
附录一 常用正交表 536
附录二 随机数字表(部分) 552
附录三 t分布的双侧分位数(t？)表 553
附录四 F(f1,f2)表 555
附录五 正交多项式表N=(2～11) 563
附录六 均匀设计表(部分) 567
主要参考文献 583