绪论 1
0.1 随机现象与随机试验 1
0.2 随机现象的统计规律性 1
0.3 概率论与数理统计的若干重要应用 2
1 事件与概率 3
1.1 随机事件与样本空间 3
1.2 事件的概率 9
1.3 概率的运算法贝 16
1.4 独立试验序列概型 25
1.5 综合应用举例 30
习题1 33
2 随机变量及其分布 37
2.1 随机变量与分布函数 37
2.2 离散型随机变量及其分布 40
2.3 连续型随机变量及其分布 48
2.4 随机变量函数的分布 56
习题2 60
3 多维随机变量及其分布 63
3.1 二维随机变量及其分布函数 63
3.2 边际分布 68
3.3 条件分布与独立性 72
3.4 二维随机变量函数的分布 79
习题3 85
4 随机变量的数字特征 88
4.1 数学期望 88
4.2 方差 98
4.3 协方差与相关系数 103
4.4 原点矩与中心矩 107
习题4 108
5 大数定律与中心极限定理 112
5.1 大数定律 112
5.2 中心极限定理 115
习题5 118
6 数理统计的基本概念 120
6.1 总体与样本 120
6.2 样本分布 123
6.3 几个常用的分布及临界值 127
6.4 统计量及抽样分布 132
习题6 139
7 参数估计 141
7.1 参数的点估计 141
7.2 估计量的评选标准 148
7.3 区间估计 正态总体参数的区间估计 152
7.4 单侧置信区间 161
习题7 165
8 假设检验 167
8.1 假设检验的基本思想 167
8.2 正态总体下未知参数的假设检验 170
8.3 单侧假设检验 176
8.4 总体分布的假设检验 181
习题8 184
9 方差分析与回归分析 187
9.1 单因素方差分析 187
9.2 双因素方差分析 194
9.3 一元线性回归及其显著性检验 202
9.4 多元线性回归简介 212
习题9 218
附录1 随机实验 221
附录2 常用随机变量的概率分布表 224
附表1 泊松分布表 226
附表2 标准正态分布表 228
附表3 t分布表 229
附表4 x2分布表 231
附表5 F分布表 235
习题答案 244
参考文献 254