第1章 导论和数据的收集 1
1.1 经理人为何需要了解统计 3
1.2 现代统计的产生与发展 4
1.3 每位经理人需要了解电子工作表应用的哪些内容 5
1.4 你需要了解本教材所使用软件的哪些内容 5
1.5 为什么需要数据 7
1.6 数据的来源 8
1.7 数据的类型 9
1.8 抽样方法的类型 12
1.9 调查价值的评估 19
小结 23
关键术语 24
习题 25
案例研究：校友会调查 29
Excel基础 31
EP.1 使用Windows操作系统和Microsoft Excel软件 32
EP.2 一般的工作簿操作 36
EP.3 工作表基本概念和操作 40
EP.4 改进工作表的外观 43
EP.5 使用Microsoft Excel向导 45
EP.6 使用加载宏 47
关键术语 49
第2章 用表格和图形表示数据 50
2.1 数值型数据的组织整理 52
2.2 数值型数据的表格和图形 58
2.3 双变量数值型数据的绘图 69
2.4 分类数据的表格和图形 74
2.5 双变量分类数据的制表和绘图 83
2.6 出色的图形 90
小结 96
关键术语 96
习题 97
案例研究：春墅报 107
Excel手册 110
使用Microsoft Office：在Microsoft Excel和Microsoft Word之间共享信息 120
第3章 数值描述测度 124
3.1 探测数值数据及其特征 126
3.2 集中趋势、变异和形态的测度 127
3.3 探索性数据分析 147
3.4 利用总体数据求取总体的描述性的概括量数 153
3.5 相关系数 158
3.6 数值描述方法的缺陷与道德问题 163
小结 164
关键术语 165
习题 166
案例研究：春墅报 173
Excel手册 174
办公自动化软件的使用：在PowerPoint演示文稿中使用Excel表格和图形 178
第4章 基本概率和离散型概率分布 182
4.1 概率的基本概念 184
4.2 条件概率 195
4.3 贝叶斯定理 202
4.4 离散型随机变量的概率分布 206
4.5 协方差及其在金融上的运用 211
4.6 二项分布 217
4.7 泊松分布 225
4.8 超几何分布 229
4.9 道德问题和概率 233
小结 233
关键术语 234
习题 235
案例研究：春墅报 242
Excel手册 242
第5章 正态分布与抽样分布 250
5.1 正态分布 251
7.1 假设检验方法论 264
5.2 评判正态假设 267
5.3 指数分布 276
5.4 抽样分布介绍 279
5.5 均值抽样分布 280
5.6 比例抽样分布 293
小结 296
关键术语 297
习题 297
案例研究：春墅报 301
Excel手册 302
第6章 置信区间估计 309
6.1 均值的置信区间估计（σ已知） 311
6.2 均值的置信区间估计（σ未知） 316
6.3 比例的置信区间估计 323
6.4 确定样本容量 327
6.5 置信区间估计在审计中的应用 335
6.6 置信区间估计和道德问题 344
6.7 有限总体置信区间估计和样本容量的确定 345
小结 345
关键术语 345
习题 346
案例研究：春墅报 352
Excel手册 354
第7章 假设检验的基本原理：单样本检验 362
7.2 均值的Z检验（σ已知） 369
7.3 单侧检验 376
7.4 均值的t检验（σ未知） 379
7.5 比例的Z检验 386
7.6 假设检验潜在的缺陷和道德问题 390
小结 393
关键术语 393
习题 394
Excel手册 398
第8章 数值数据资料的双样本检验 403
8.1 比较两个独立样本：均值之差的t检验 405
8.2 两个样本方差的F检验 416
8.3 比较两个相关样本：均值之差的t检验 424
8.4 两个中位数之差的威尔科克森等级和检验 431
小结 439
关键术语 440
习题 440
案例研究：春墅报 446
Excel手册 447
第9章 方差分析 454
9.1 完全随机设计：单因素方差分析 455
9.2 双因素设计：双因素方差分析 471
9.3 检验中位数间差异的克鲁斯卡尔—沃利斯秩检验 484
小结 491
关键术语 492
习题 493
案例研究：圆珠笔的试销与改良 498
春墅报 500
Exccl手册 502
第10章 两个及两个以上分类型数据样本的检验 506
10.1 两个比例之差的Z检验 508
10.2 两个比例之差的x2检验 514
10.3 两个以上比例之差的x2检验 522
10.4 独立性的x2检验 530
小结 536
关键术语 537
习题 537
案例研究：春墅报 543
Excel手册 546
第11章 简单线性回归 553
11.1 回归模型的类型 555
11.2 简单线性回归方程式的确定 556
11.3 离差的测定 568
11.4 假设条件 572
11.5 残差分析 573
11.6 自相关的测定：杜宾—沃森（Durbin-Watson）统计量 578
11.7 斜率和相关系数的推断 586
11.8 平均值的估计和特定值的预测 593
11.9 回归中的陷阱和道德问题 598
11.10 简单线性回归的计算 601
小结 606
关键术语 606
习题 608
案例研究：东西搬运公司 620
春墅报 621
Excel手册 623
使用Microsoft Office，把Excel 2000工作表存为互联网页 627
第12章 多元回归 631
12.1 多元回归模型的导出 633
12.2 多元回归模型的残差分析 643
12.3 多元回归模型的显著性检验 645
12.4 总体回归系数的估计 648
12.5 检验多元回归模型中的每个自变量 652
12.6 二次回归模型 658
12.7 虚拟变量模型 667
12.8 在回归模型中运用变量代换法 677
12.9 共线性 682
12.10 模型的建立 684
12.11 多元回归中的陷阱和道德问题 694
小结 695
关键术语 696
习题 697
案例研究：山地马铃薯公司 705
Excel手册 706
第13章 时间数列分析 709
13.1 商业预测的重要性 711
13.2 经典时间数列乘法模型的构成 712
13.3 平滑年度时间数列 713
13.4 利用最小平方法进行趋势拟合和预测 725
13.5 利用自回归模型进行趋势拟合和预测 743
13.6 选择合适的预测模型 752
13.7 月度和季度数据的时间数列预测 758
13.8 时间数列分析的缺陷 767
小结 768
关键术语 768
习题 769
案例研究：外汇交易 775
春墅报 775
使用Microsoft Office：使用IE在互联网上寻找数据 776
第14章 决策 781
14.1 损益值表和决策树 782
14.2 决策标准 788
14.3 利用样本信息进行决策 798
14.4 效用 804
小结 805
关键术语 806
习题 806
Excel手册 810
第15章 质量和生产管理中的统计应用 814
15.1 质量和生产：历史的回顾 816
15.2 戴明14条：一个管理理论 817
15.3 控制图理论 819
15.4 不合格样品比率控制图：p图 821
15.5 红珠试验：理解过程中的变异 829
15.6 全距控制图和均值控制图 831
15.7 过程性能 841
小结 847
关键术语 848
习题 849
案例研究：Harnswell缝纫机公司 854
春墅报 857
Excel手册 860
部分偶数题号习题答案 865
附录A 算术运算、代数运算和对数运算回顾 885
附录B 加总符号 888
附录C 统计符号和希腊字母表 892
附录D 光盘内容 894
附录E 表格 904
附录F Microsoft Excel设置与自定义 934
附录G 有关PHStat2 939