目录 1
第一章 基本数理知识 1
§1.1 谱技术和谱模式基础 1
§1.2 经验正交函数分解 9
§1.3 波的变分理论 15
§1.4 多重尺度参数展开法 20
§1.5 平衡态及其稳定性 25
§1.6 分岔和突变 33
§1.7 Lyapunov稳定性理论 37
§1.8 超熵产生 41
§1.9 分维与关联维 47
§1.10 分形与标度律 52
§1.11 Lyapunov指数 57
第二章 理论气候学的基本研究 63
§2.1 基本参数 63
§2.2 基本方程 68
§2.3 痕量气体在中层大气的输运 80
§2.4 理论气候学中的几个基本问题 85
§2.5 理论气候学的突变问题 94
§2.6 扰动气候系统性态行为的研究 106
§2.7 含参数气候系统的敏感性试验及数值模拟 115
§2.8 多变量随机气候模式的研究 132
第三章 子波气候诊断技术的初步研究 136
§3.1 函数空间和窗口Fourier变换 136
§3.2 多分辨分析与子波 140
§3.3 连续小波变换 151
§3.4 El Ni？o区域SST的时间结构 154
§3.5 El Ni？o区域SST的空间结构 165
§3.6 当代气候变化的层次结构及其趋势诊断 175
§3.7 自适应多分辨数据滤波器 186
§3.8 二维多分辨分析与Mallat算法 199
第四章 统计-动力气候的初步研究 203
§4.1 概论 203
§4.2 气候层次与分维 206
§4.3 突变点数建模技术及其在当代气候研究中 213
的应用 213
§4.4 当代气候的时间序列分析和模式特征 221
§4.5 天津局地气候的反演建模及其研究 228
§4.6 利用单变量时间序列重建多元动力方程 236
§4.7 相空间物理判据建模技术 242
§4.8 利用单变量资料重现系统拓扑结构的试验 245
§4.9 延时方程与离散动力模式 257
第五章 气候预测新技术探讨 260
§5.1 奇异谱分析 260
§5.2 神经网络BP型多层映射模式 264
§5.3 探索一种新的天气预测技术 267
§5.4 单相点序列的若干预测模式 273
§5.5 多相点序列预测技术 277
§5.6 相空间分量组合法 285
§5.7 利用温度资料重建大气离散动力模式的试验 289
§5.8 延时方程对月降水资料的预测 294