第一章 测试数字信号的预处理 1
1-1 信号中趋势项的消除 1
1-2 测试数据的五点三次平滑 12
1-3 最小二乘法曲线拟合 16
1-4 随机数据中异点的剔除 21
1-5 测试数据的平稳性、周期性和正态性检验 25
第二章 测试数字信号的时域分析 34
2-1 周期数字信号的幅值分析 34
2-2 随机数字信号的统计特征分析 39
2-3 测试数字信号的相关分析 46
2-4 测试数字信号的微、积分运算 54
2-5 离散卷积的快速计算 60
第三章 测试数字信号的频域分析 65
3-1 快速傅里叶变换（FFT）及反变换（IFFT） 65
3-2 确定性数字信号的频谱分析 72
3-3 随机数字信号自功率谱密度函数的计算 77
3-4 两随机数字信号互功率谱密度函数的计算 81
3-5 频率响应函数的计算 85
3-6 相干函数的计算 90
4-1 AR（n）模型的最小二乘建模法 94
第四章 测试信号分析处理中的时序方法 94
4-2 AR（n）模型的马普（Marple）建模法 99
4-3 AR（n）模型的自回归谱计算 105
4-4 极大熵谱估计的伯格（Burg）算法 109
4-5 ARMA（n,m）模型参数的矩估计 115
4-6 ARMA（n,m）模型参数的两步LS估计 120
4-7 ARMA（n,m）模型谱密度函数的计算 126
5-1 串联或并联数字滤波器 130
第五章 测试信号的滤波处理 130
5-2 有限冲激响应数字滤波器（FIR）窗口法设计 138
5-3 有限冲激响应数字滤波器（FIR）频率抽样法设计 145
5-4 无限冲激响应数字滤波器（IIR）冲激响应不变法设计 151
5-5 无限冲激响应数字滤波器（IIR）双线性变换法设计 159
5-6 离散希尔伯特（Hilbert）变换与希尔伯特滤波器 174
附录A公用子程序过程 181
附录B运行旅客列车车厢的噪声电平值 200
参考文献 204