第一章 地球化学变量 7
第一节 地球化学变量的特点及分类 7
第二节 变量的选择 9
第三节 变量的变换 13
第四节 数据集合的两种空间表示 17
第二章 聚类分析 19
第一节 一般概念 19
第二节 相似性度量 19
第三节 点群的谱系簇分 23
第四节 计算实例 24
第五节 逐步计算成图法 28
第六节 聚类分析在地质上的应用 29
第七节 聚类分析中一些问题的讨论 34
第八节 其它几种聚类分析方法 36
第三章 多元回归分析 47
第一节 基本概念 47
第二节 多元线性回归方程的建立 47
第三节 各自变量对回归效果的贡献 52
第四节 回归分析的一般步骤 54
第五节 最优回归方程的选择 56
第六节 几个问题讨论 65
第七节 回归分析在地球化学中的应用 67
第四章 趋势分析 70
第一节 概述 70
第二节 多项式趋势分析的数学方法 70
第三节 趋势方程的拟合度及显著性检验 75
第四节 几个问题的讨论 76
第五节 规则测网趋势面分析的数学方法 78
第六节 趋势分析在地球化学中的应用 81
第一节 概述 84
第五章 判别分析 84
第二节 费歇准则下的两类线性判别 85
第三节 两类判别计算实例 91
第四节 贝叶斯准则下的多类线性判别 95
第五节 逐渐判别分析 103
第六节 判别分析在地质上的应用 110
第七节 判别分析中应注意的问题 112
第六章 因子分析 114
第一节 概述 114
第二节 因子分析的数学模型 115
第三节 主成分分析 121
第四节 正交旋转——正交因子解 123
第五节 斜交旋转—斜交因子解 126
第六节 因子计量 131
第七节 因子分析的计算步骤与实例 133
第八节 Q型因子分析 137
第九节 因子分析在地球化学工作中的应用 139
第十节 因子分析的若干问题和讨论 141
第七章 对应分析和非线性映射 143
第一节 什么是对应分析 143
第二节 对应分析的数据变换方法 143
第三节 对偶定理 144
第四节 对应分析因子解 145
第五节 对应分析计算步骤 146
第六节 应用实例＊ 147
第七节 非线性映射简介 150
第八章 典型相关分析 155
第一节 概述 155
第二节 总体中的典型相关和典型变量 155
第三节 典型相关系数的显著性检验 159
第四节 用相关矩阵代替协方差矩阵的情形 160
第五节 应用实例＊ 160
第六节 问题与讨论 163
第九章 马尔科夫概型分析 165
第一节 基本概念 165
第二节 马尔科夫链的转移概率 166
第三节 连续参数非平稳马尔科夫过程 169
第四节 多元时空序列转移矩阵U 173
第五节 转移矩阵U的谱分解 177
第六节 过程的演化趋势 179
第十章 地质统计学（简介） 184
第一节 概述 184
第二节 区域化变量理论 185
第三节 变异函数及结构分析 188
第四节 线性克里格法 194
第十一章 稳健统计学＊ 198
第一节 概述 198
第二节 稳健统计学中的几个概念 198
第三节 位置和尺度的稳健估计 200
第四节 方差的稳健估计 206
附录Ⅰ 209
附录Ⅱ 224
主要参考文献 234