第1章 风口：已经到来的第三次人工智能热潮 1
1.1 风口再现：人工智能究竟是什么？ 2
1.1.1 人工智能的广义和狭义定义 2
1.1.2 人工智能的核心要素 3
1.1.3 人工智能对人类的价值 5
1.2 前世今生：风云60载，如何实现进化？ 7
1.2.1 首见天日：第一次浪潮 7
1.2.2 第二次浪潮：专家系统 8
1.2.3 两起两落对人工智能的意义 10
1.3 迭代升级：什么成就了第三次智能狂潮？ 12
1.3.1 技术及应用发展：试点阶段 12
1.3.2 哪些因素推动了这次人工智能热潮的到来？ 15
1.4 狂潮汹涌：当下人工智能市场的契机在哪里？ 20
1.4.1 全球范围的人工智能热潮 20
1.4.2 互联网升级数据获取方式 23
1.4.3 云计算助力人工智能 24
1.4.4 技术平台全面开源 26
第2章 定位：引爆商业价值 29
2.1 生态塑造：人工智能产业的生态圈什么样？ 30
2.1.1 人工智能产业链结构 30
2.1.2 人工智能应用价值 31
2.2 市场前景：人工智能产业规模有多大？ 33
2.2.1 中国市场规模及同全球市场规模对比 33
2.2.2 国内市场规模各领域细分 34
2.3 商业应用：人工智能改变了哪些应用场景？ 34
2.3.1 智能硬件／机器人 35
2.3.2 安防 37
2.3.3 商业智能 39
2.3.4 虚拟场景 39
2.3.5 虚拟服务 40
2.4 突破局限：人工智能给中国企业带来何种契机？ 41
2.4.1 国内人工智能发展环境 41
2.4.2 国内人工智能产业现状与企业参与角度 43
第3章 跨界：人工智能与商业的连接 49
3.1 工业＋人工智能 50
3.1.1 工业机器人，先发制人 51
3.1.2 智能制造，下一阶段工业的目标 56
3.1.3 工业＋人工智能商业机会展望 62
3.2 交通（出行）＋人工智能 64
3.2.1 城市交通管理与规划 65
3.2.2 高级辅助驾驶系统（ADAS） 67
3.2.3 无人驾驶 69
3.2.4 车内服务 71
3.2.5 交通＋人工智能商业机会展望 72
3.3 公共服务＋人工智能 75
3.3.1 政府引领，公共服务“智变” 77
3.3.2 智慧城市，是终极目标吗？ 81
3.3.3 民生服务，便捷保障来了 85
3.3.4 公共服务＋人工智能商业机会展望 88
3.4 金融＋人工智能 91
3.4.1 人脸识别与身份认证 92
3.4.2 个性化金融服务 95
3.4.3 金融产品和创新金融技术开发 97
3.4.4 人工智能参与量化投资 98
3.4.5 风险识别与防控 99
3.4.6 金融＋人工智能的商业机会展望 101
3.5 娱乐＋人工智能 105
3.5.1 改变交互体验 106
3.5.2 虚拟偶像 108
3.5.3 内容生产 109
3.5.4 娱乐＋人工智能的商业机会展望 110
3.6 教育＋人工智能 112
3.6.1 考试阅卷、作业批改的智能自动化 114
3.6.2 个性化教学 118
3.6.3 虚拟场景教学 120
3.6.4 教育＋人工智能商业机会展望 121
3.7 农业＋人工智能 123
3.7.1 智能灌溉 124
3.7.2 病虫害智能防治 126
3.7.3 智能农业生产管理—智能农业机器人的应用 128
3.7.4 卫星数据应用于农业资源分配 131
3.7.5 农业＋人工智能商业机会展望 132
3.8 医疗＋人工智能 134
3.8.1 智慧医疗系统，基础搭建后的衍生服务 137
3.8.2 精准医疗，生物技术＋大数据的价值应用 142
3.8.3 智能诊断系统，辅助降低误诊率 147
3.8.4 医疗机器人，借力生力 149
3.8.5 医疗＋人工智能商业机会展望 151
第4章 爆发：可以预见的黄金10年 155
4.1 会再次跌入谷底还是持续走高？ 156
4.2 企业应用的切入点在哪里？ 158
4.2.1 基础资源层是巨头的战场 158
4.2.2 技术层是科研实力的比拼 163
4.2.3 应用层百花齐放 169
4.3 投资人关注的人工智能细分是什么？ 173
4.3.1 人工智能投资持续升温 173
4.3.2 应用层是投资重点领域 174
4.4 会从感知智能走向认知智能吗？ 177
4.4.1 科技领域的双周期理论 177
4.4.2 无论如何，都要向认知智能迈进 178
第5章 奇点：人工智能的终极形态 181
5.1 真正的智能是什么？ 182
5.2 比人类更智能的人工智能是什么样的？ 186
5.3 人工智能终将改变什么？ 189
5.3.1 普及阶段：互联网3.0时代 189
5.3.2 颠覆阶段：脑联网时代 195
参考文献 200
后记 202