再版前言 1
第一章 事件与概率 1
1.随机现象与统计规律性 1
2.样本空间与事件 8
3.古典概型 16
4.几何概率 32
5.概率空间 38
第一章小结 49
习题一 50
第二章 条件概率与统计独立性 56
1.条件概率，全概率公式，贝叶斯公式 56
2.事件独立性 65
3.伯努利试验与直线上的随机游动 73
4.二项分布与泊松分布 86
第二章小结 100
习题二 101
第三章 随机变量与分布函数 107
1.随机变量及其分布 107
2.随机向量，随机变量的独立性 132
3.随机变量的函数及其分布 147
第三章小结 162
习题三 163
1.数学期望 170
第四章 数字特征与特征函数 170
2.方差，相关系数，矩 184
3.熵与信息 202
4.母函数 214
5.特征函数 222
6.多元正态分布 234
第四章小结 244
习题四 245
第五章 极限定理 251
1.伯努利试验场合的极限定理 251
2.收敛性 268
3.独立同分布场合的极限定理 285
4.强大数定律 294
5.中心极限定理 309
第五章小结 319
习题五 320
全书小结 328
参考书目 330
附录一 常用分布表 332
附录二 336
泊松分布 P{ξ＝г}＝λr/г!е-λ 的数值表 336
正态分布密度函数φ(х)=？及分布函数 Φ(x)＝？数值表 339