《近代分析化学》PDF下载

  • 购买积分:16 如何计算积分?
  • 作  者:朱明华,施文赵主编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:1991
  • ISBN:7040026635
  • 页数:504 页
图书介绍:

第一章 绪论 1

第二章 痕量元素分析概论 5

2-1 痕量分析与微量分析 5

2-2 痕量分析方法的灵敏度 8

2-3 痕量分析测定方法 12

一 溶液中吸光光度法 13

二 电化学分析法 16

三 气相色谱分析法 19

四 原子吸收光谱与原子荧光光谱 21

五 发射光谱 22

六 质谱分析 25

七 活化分析 27

八 X-射线分析 28

九 其它方法 29

2-4 痕量分析中的沾污与损失 30

一 痕量分析中的沾污影响 30

二 痕量分析中的损失问题 41

2-5 痕量分析的标准参考物质 44

2-6 无机痕量分析的分离与富集 48

一 如何选择和评价分离、富集技术 50

二 几种常用的分离、富集技术 52

三 痕量元素富集技术中的几个值得注意的问题 64

2-7 痕量元素的形态分析 66

一 计算机化学平衡模式 68

二 实验测定 68

参考文献 73

第三章 半微积分电分析法 77

3-1 半微积分算符的定义及其一般性质 79

一 可逆电极反应半积分电分析理论方程 81

3-2 半积分电分析法 81

二 不可逆电极反应半积分电分析理论方程 86

三 准可逆电极反应半积分电分析理论方程 88

四 伴随着化学反应的半积分电分析理论方程 91

3-3 半微分和多阶半微分电分析法 93

一 可逆电极反应的e-E曲线方程 93

二 不可逆电极反应的e-E曲线方程 96

三 多阶半微分电分析法的e-E曲线方程 101

3-4 阳极溶出半微分和多阶半微分电分析法 108

一 悬汞电极阳极溶出 108

二 汞膜电极阳极溶出 113

3-5 半微积分循环伏安法 122

一 可逆电极反应的半微分循环伏安法 125

二 不可逆电极反应的半微分循环伏安法 128

三 常见电极反应类型的半微分循环伏安图 128

3-6 阶梯扫描半微积分电分析法 132

3-7 半微积分电分析实验技术 136

一 模拟化技术 136

二 数字化技术 146

参考文献 149

第四章 免疫化学测定法 151

一 抗原 154

4-1 抗原和抗体 154

二 抗体 155

4-2 放射免疫测定法 157

一 原理 158

二 抗原的分离纯化 159

三 抗血清的制备 163

四 半抗原抗体的制备 164

五 放射性同位素标记 168

六 抗原-抗体复合物与游离抗原的分离 171

4-3 酶免疫测定法 172

一 酶的测定原理 173

二 标记酶的选择 177

三 酶的标记 180

四 均相酶免疫测定法 184

4-4 其它非放射性指示剂 184

一 荧光免疫测定法 184

二 化学发光免疫测定法 186

三 自旋免疫测定法 188

四 金属免疫测定法 188

4-5 基于沉淀反应的免疫测定法 189

二 免疫电泳 190

一 免疫扩散测定法 190

三 免疫固定 192

四 薄层免疫测定法 192

4-6 免疫电化学测定法 193

一 电化学免疫传感器 193

二 免疫伏安法 194

参考文献 194

第五章 联用分析技术 196

一 接口系统 200

二 气相色谱/质谱联用提供的信息 206

5-2 液相色谱/质谱联用(LC/MS) 213

一 分离溶剂式接口--传送带式 214

二 直接导入式接口 216

三 热喷雾接口 217

5-3 气相色谱/傅利叶变换红外光谱联用(GC/FTIR) 219

一 接口系统 220

二 GC/FTIR提供的信息 223

三 应用示例 233

5-4 高效液相色谱/傅利叶变换红外光谱联用(HPLC/FTIR) 235

5-5 流动注射分析联用 240

一 FIA的基本工作原理 242

二 FIA/AAS联用 247

三 FIA稀释法 248

四 FIA校正技术 250

五 FIA预浓集技术 251

参考文献 255

第六章 化学计量学 257

6-1 因子分析 259

一 原理 260

三 判别分析 269

二 因子分析在分析化学中的应用 277

6-2 模式识别 282

一 数据的预处理 285

二 特征选择 286

四 聚类分析 301

五 其它识别方法 305

六 应用 316

6-3 信息论在分析化学中的应用 332

一 信息论基本概念 334

二 定性分析 339

三 定量分析 340

四 分析方法的校正 343

五 同时可以定性和定量的分析系统 345

六 分析方法的组合 347

七 分析方案的制定 348

八 质量控制 351

九 分离 352

十 模式识别 355

6-4 其它化学计量学方法 356

一 最优化方法 356

二 人工智能 364

参考文献 369

第七章 化学传感器 371

7-1 传感器概述 372

一 传感器的定义和功能 372

二 传感器的分类 374

三 传感器的发展趋势 374

7-2 光导纤维化学传感器 376

一 光导纤维概述 376

二 特殊光纤 379

三 光导纤维的光学性质 381

四 光导纤维化学传感器 389

五 光纤化学传感器展望 414

7-3 生物传感器 416

一 酶传感器 417

二 敏感膜上酶的固定 418

三 离子敏场效应晶体管生物传感器 421

四 免疫传感器 424

五 化学发光免疫传感器 426

六 微生物传感器 429

七 细胞传感器和生物组织传感器 431

参考文献 433

第八章 计算机技术在分析化学中的应用 436

8-1 计算机与分析技术 437

一 样品处理与机器人 438

二 确定分析方案与专家系统 442

三 控制分析过程 447

四 显示分析结果 451

8-2 计算机与分析数据 454

一 数据的采集 455

二 数据的传递与接口技术 460

三 数据处理方法 462

四 数据库与数据中心 465

8-3 计算机与分析仪器 469

一 分析仪器的基本结构与计算机化 470

二 分析仪器的性能与计算机化 473

三 计算机化的分析仪器 475

8-4 计算机与分析实验室 478

一 分析过程自动化与实验室自动化 479

二 自动化实验室中的输入与输出装置 483

三 自动化实验室中分析工作者的作用 486

参考文献 489

附录 测定痕量或低浓度元素的各种痕量分析方法能力比较 493