第一章 矩阵的初等理论 1
1.1 矩阵及其初等运算 1
1.矩阵和向量 1
习题1.1 4
2.矩阵的分块乘法与初等变换 6
习题1.2 14
1.2 矩阵的行列式和矩阵的秩 16
1.行列式及其性质 16
习题1.3 21
2.矩阵的秩及其性质 25
习题1.4 29
1.3 矩阵的迹和矩阵的特征值 31
1.矩阵的迹及其初等性质 31
2.矩阵的特征值及其计算 32
习题1.5 39
第二章 线性代数基础 45
2.1 线性空间 45
1.线性空间的定义及例子 45
习题2.1 50
2.子空间的概念 52
习题2.2 58
3.基底和维数 61
习题2.3 75
4.和空间与直和空间概念的推广 78
2.2 内积空间 79
1.内积空间的定义及例子 80
习题2.4 83
2.由内积诱导出的几何概念 87
3.标准正交基底与 Gram—Schmidt 过程 89
习题2.5 98
2.3 线性变换 102
1.映射和线性变换 102
习题2.6 105
2.线性变换的运算 107
习题2.7 109
3.与线性变换有关的子空间 110
习题2.8 113
2.4 线性变换的矩阵表示和空间的同构 115
1.线性变换的矩阵表示 116
2.线性空间的同构 121
习题2.9 126
2.5 线性变换的最简矩阵表示 130
1.线性变换的特征值与特征向量 130
习题2.10 143
2.线性变换的零化多项式及最小多项式 146
习题2.11 153
3.不可对角化线性变换的最简矩阵表示 156
习题2.12 169
第三章 矩阵的几种重要分解 175
3.1 矩阵的 UR 分解及其推论 175
1.满秩方阵的 UR 分解 175
2.长方矩阵的分解 176
3.几个具体例子 180
4.关于矩阵的满秩分解的几个推论 185
3.2 舒尔引理与正规矩阵的分解 187
1.舒尔引理 187
2.矩阵的奇异值分解和极分解 192
习题3.1 195
3.3 幂等矩阵、投影算子及矩阵的谱分解式 199
1.投影算子、幂等算子和幂等矩阵 199
2.可对角化矩阵的谱分解 206
习题3.2 215
第四章 矩阵的广义逆 218
4.1 Moore-Penrose 广义逆矩阵 218
4.2 广义逆矩阵 A(1) 219
1.广义逆 A(1)的定义和构造 219
2.广义逆 A(1)的性质 230
3.广义逆 A(1)应用于解线性方程组 233
习题4.1 234
4.3 广义逆矩阵 A(1，2) 238
1.广义逆 A(1，2)的定义及存在性 238
2.广义逆 A(1，2)的性质 239
3.广义逆 A(1，2)的构造 243
习题4.2 245
1.广义逆 A(1，3)的定义和构造 246
4.4 广义逆矩阵 A(1，3) 246
2.广义逆 A(1，3)应用于解方程组 248
习题4.3 250
4.5 广义逆矩阵 A(1,4) 252
1.广义逆 A(1,4)的定义和构造 252
2.广义逆 A(1,4)应用于解方程组 254
习题4.4 256
4.6 M-P 广义逆矩阵 258
1.M-P 广义逆的存在及性质 258
2.M-P 广义逆的几种显式表示 263
3.M-P 广义逆用于解线性方程组 266
习题4.5 268
4.7 几种计算 A+的直接方法 270
1.Lagrange-Sylvester 公式 271
2.Neumann 展式 271
1.向量范数 274
第五章 矩阵分析 274
5.1 向量范数及矩阵范数 274
2.矩阵范数 281
习题5.1 288
5.2 矩阵序列与矩阵级数 291
1.向量序列的极限 291
2.矩阵序列的极限 292
3.矩阵级数 295
习题5.2 298
5.3 矩阵的微分与积分 299
1.函数矩阵及其极限 299
2.函数矩阵的微分和积分 301
3.纯量函数关于矩阵的导数 304
4.矩阵对矩阵的导数 309
习题5.3 313
1.矩阵多项式 314
5.4 矩阵函数 314
2.矩阵函数 319
3.常用矩阵函数的性质 339
习题5.4 342
5.5 矩阵分析在微分方程中的应用 346
习题5.5 348
第六章 矩阵的 Kronecker 积 350
6.1 矩阵的 Kronecker 积的定义和性质 350
1.Kronecker 积的定义 350
2.Kronecker 积的性质 350
6.2 Kronecker 积的应用 354
1.矩阵的拉直及其与直积的关系 354
2.直积的应用 355
习题6.1 362