第一章 气象资料及其表示方法 1
第一节 单个要素的气象资料 1
第二节 多要素的气象资料 8
第二章 概率和统计检验（Ⅰ） 16
第一节 概率和条件概率 16
第二节 天气预报指标的统计检验 18
第三章 选择最大信息的预报因子 30
第一节 定量数据时的指标 30
第二节 非连续数据时的指标 35
第三节 非线性情况下的指标 50
第四节 变量问的相关性在选因子时的作用 52
第五节 组合因子、预报因子数量的缩减 58
第六节 简易方法 66
第七节 选择有物理意义的预报因子 73
第四章 参数估计和统计检验（Ⅱ） 78
第一节 参数估计 78
第二节 假设检验基本思想 83
第三节 平均值的假设检验及预报应用 87
第四节 相关系数的检验 92
第五节 列联表的独立性检验和信息的置信限 95
第五章 回归分析 100
第一节 一元线性回归 100
第二节 多元回归分析 102
第三节 回归方程的统计检验 109
第四节 逐步回归方法 116
第五节 偏相关筛选的逐步回归 126
第六节 正交组合的多元回归 130
第七节 相关系数与回归方程的稳定性 133
第八节 几个定量预报结果的最优综合 138
第九节 二值离散变量的相关与回归 146
第六章 二分类预报 155
第一节 天气预报指标群的分片包干法 155
第二节 二分类预报的数学模型 157
第三节 简易综合预报方法 161
第四节 多因子综合的信息方法 166
第五节 二分类预报结果的最优经济综合 169
第六节 多数表决综合法及准确率的理论估计 173
第七章 主成分分析 182
第一节 基础知识 182
第二节 主成分的基本概念 190
第三节 主成分的导出 194
第四节 主成分的性质 200
第五节 气象场自然正交展开及其在天气分析和预报中的应用 210
第六节 因子分析 227
第七节 对应分析 237
第八节 典型相关分析 247
第九节 附录 261
第八章 判别分析 267
第一节 二组判别 267
第二节 利用正交变换的二次判别方法 277
第三节 有关判别分析的几个问题 286
第四节 多组判别、错分损失不同时的多组判别 296
第五节 多组逐步判别 309
第六节 简易判别法 327
第七节 附录 332
第一节 相似性统计量 338
第九章 聚类分析 338
第二节 系统聚类法 341
第三节 动态聚类法和分解法 350
第四节 模糊聚类 352
第五节 天气分析和预报中应用聚类分析的若干问题 363
第十章 线性代数基础 366
第一节 矩阵和向量 366
第二节 矩阵运算 369
第三节 行列式和矩阵求逆 371
第四节 矩阵的秩与线性方程组 376
第五节 二次型 378
第六节 实对称矩阵特征值和特征向量的计算方法 381
第十一章 动力统计（PP和MOS）预报方法 394
第一节 概况 394
第二节 国外动力统计预报简介 396
第三节 我国、日本和欧洲中期数值预报中心的模式及其应用 408
第四节 国内外开展动力统计预报的若干经验 416
第十二章 常用的多元统计分析程序（BASIC语言，APPLE，TRS-80微机用） 422