第一章 因果与概率 1
1—1论战 3
1—2因果的涵义 6
1—3附丽于因果的概率观点 8
1—4自主的概率观点 11
第二章 休谟问题与贝叶士定理 19
2—1因提问而不朽的哲学家 21
2—2休谟怎样提问题 23
2—3概率与归纳的最初结合 29
第三章 凯恩斯论概率与归纳 39
3—1此凯恩斯即彼凯恩斯 41
3—2基本思想 43
3—3无差别原理 50
3—4归纳的两大要素——相似与纯归纳 55
3—5相似推理的几种类型 59
3—6纯归纳的作用及归纳的辩护 64
第四章 频率派的最佳答卷 73
4—1一个自然的想法 75
4—2概率演算的公理系统 77
4—3概率的频率解释 81
4—4在概率逻辑框架内解归纳问题 87
第五章 归纳的特殊形态——数理统计 99
5—1并非从特殊到一般 101
5—2几个重要概念 103
5—3初步建模 109
5—4模型的完善化——参数估计 118
5—5假设检验 121
5—6统计学与真理性 130
第六章 “体大虑周”的卡尔纳普归纳逻辑 135
6—1最伟大的形式化专家 137
6—2基本思想 142
6—3语言L？与“可能的世界” 146
6—4候选者太多 152
6—5转变立场 158
6—6人——系统 165
6—7困难种种 171
第七章 另一种概率 177
7—1历史观点注入归纳逻辑 179
7—2崭新的“归纳支持”概念 181
7—3归纳支持的分级 190
7—4非巴斯卡型的归纳概率 197
7—5归纳支持与归纳概率的形式化 207
7—6法庭辩论的逻辑 212
第八章 归纳问题的逻辑化身——归纳悖论 223