第一章 频率与频率分布 1
第一节 随机现象 1
第二节 数据的整理与频率分布 5
第三节 频率、频率分布的随机性 15
第四节 概率与概率分布 23
第二章 概率的基本运算 28
第一节 概率的古典定义 28
第二节 事件的和与积 35
第三节 概率的加法定理 38
第四节 概率的乘法定理 40
第五节 全概率公式 48
第六节 贝叶斯公式 52
第三章 随机变量的数字特征 56
第一节 样本平均数？ 58
第二节 样本标准差 s 63
第三节 ?与?运算的性质 67
第四节 其他常用的样本特征数 70
第五节 样本特征数的随机性 77
第六节 总体平均数与方差 80
第七节 随机变量的矩 83
第四章 重要的概率分布及其计算 91
第一节 贝努里模型——二项分布 92
第二节 空间散布点子的模型——泊松分布 96
第三节 随机误差的模型——正态分布 101
第四节 三个概率分布的渐近关系 106
第五节 统计量及其分布 109
第五章 统计推断的基本问题 115
第一节 参数的点估计 115
第二节 参数的区间估计 120
第三节 统计假设检验的基本概念 122
第四节 统计结论的两类错误 127
第五节 关于样本容量 n 的问题 129
第六节 几种基本的统计假设检验方法 132
附录 139
第六章 方差分析法 141
第一节 单因子方差分析 141
第二节 两因子方差分析 152
第三节 应用方差分析法中的几个问题 160
第一节 有对比总体的平均数比较 169
第七章 多重比较法 169
第二节 无对比总体的平均数比较 174
第三节 从 k 个总体中选一个平均数最优的 184
第八章 拟合优度检验——x2检验 187
第一节 x2检验的基本原理 187
第二节 x2检验的用法举例 190
第九章 秩和检验法 194
第一节 两总体的秩和检验法 195
第二节 多总体的秩和检验法 203
第三节 成对数据的秩和检验法 206
第四节 有对比总体的秩和检验法 208
第五节 最优总体的统计选择 211
第六节 离散变量的秩和检验法 214
第七节 秩和检验法是否可靠 218
第十章 按级计数问题与官感检验问题 223
第一节 二项分布的统计假设检验 224
第二节 多项分布的统计假设检验 230
第三节 官感检验的一致性比较 238
第十一章 线性回归方程 244
第一节 回归分析与相关分析的实质 244
第二节 二元线性回归方程的求法 246
第三节 二元线性相关程度的量度 250
第四节 二元线性回归方程的实例与讨论 252
第五节 关于二元线性回归方程的统计假设检验 258
第六节 两变量都带随机误差的直线方程 262
第七节 多元线性回归方程 265
第十二章 非线性回归方程 271
第一节 可直接化成线性方程的例子 271
第二节 可间接化成线性方程的例子 274
第三节 多元非线性回归方程 278
第一节 随机区组 282
第十三章 实验设计初步 282
第二节 拉丁方区与正交拉丁方区 284
第三节 因子套试验设计 294
第四节 用正交表进行试验设计 299
第十四章 关于取样问题 318
第一节 简单随机取样 319
第二节 阶段性随机取样 323
第三节 分层随机取样 326
第四节 规律性取样 332
附表 337