序 安岗 1
前言 1
第一章 新闻统计的产生和发展 1
第一节 新闻与统计 1
第二节 新闻统计的兴起和历史演进 5
第三节 新闻统计的特点 12
第二章 新闻统计学研究的对象、内容和方法 19
第一节 新闻统计学研究的对象、内容 19
第二节 新闻统计学研究的方法论原理 33
第三章 新闻统计调查 42
第一节 新闻统计调查方案 42
第二节 新闻统计调查种类 44
第三节 新闻统计调查方法 52
第四章 新闻统计资料的整理 59
第一节 初步审核 60
第二节 归类分组 63
第三节 制表和绘图 73
第一节 描述性新闻统计的意义 88
第五章 描述性新闻统计 88
第二节 描述性新闻统计的作用 95
第三节 描述性新闻统计的应用 99
第六章 总量数和比率数 108
第一节 总量数 108
第二节 比率数 114
第三节 比率数计算应注意的问题 118
第七章 平均数 122
第一节 算术平均数 122
第二节 调和平均数 126
第三节 几何平均数 129
第四节 众数 132
第五节 中位数 136
第六节 平均数的特点 142
第八章 变异数 147
第一节 变异数的作用 147
第二节 全距和平均差 150
第三节 标准差和变异系数 156
第九章 推测性新闻统计 164
第一节 概率论原理初步 165
第二节 随机变量和概率分布 175
第三节 统计检验 190
第十章 统计抽样 197
第一节 非概率抽样 197
第二节 概率抽样 201
第三节 抽样误差 215
第四节 误码差范围和样本容量 226
第十一章 均值差和比率差分析 234
第一节 单样本均值差分析 234
第二节 两样本均值差分析 242
第三节 样本比率差分析 248
第十二章 方差分析 253
第一节 单因素方差分析 254
第二节 两因素方差分析 264
第三节 三因素方差分析 275
第一节 单元卡方分析 283
第十三章 卡方分析 283
第二节 相关关系强度分析 297
第三节 多元卡方分析 301
第十四章 相关和回归分析 308
第一节 简单相关分析 308
第二节 简单回归分析 316
第三节 相关和回归的统计检验 322
第十五章 非参数统计分析 332
第一节 非参数统计分析的意义 332
第二节 两样本之差的非参数分析 334
第三节 配对样本的非参数检验 347
第四节 方差分析的非参数检验 357
第十六章 多变量统计分析 364
第一节 多元回归分析 365
第二节 多元相关分析 378
第三节 逐级回归与路径分析 395
附表 405
参考书目 434
后记 437