第一章 生存分析与可靠性的基本概念 1
1. 生存分析与有关的统计问题 1
2.常见的寿命分布 9
第二章 常用的非参数方法 17
1.寿命表法 17
2.乘积限估计(PL估计) 22
3.Turnbull估计 27
第三章 最大似然估计 44
1. 似然函数与最大似然估计的存在性 44
2. (n，r，T)型截尾情形下的最大似然估计 52
3.随机右截尾情表下的最大似然估计 67
4.分组数据情形下的估计 75
第四章 位置刻度模型中的参数估计 79
1.引言 79
2.定数截尾情形下的最好线性无偏估计 80
3.定数截尾情形下的最好线性不变估计 84
4.威布尔分布的拟合优度检验 98
5.一个实例 102
6.定时截尾情形下的参数估计 110
第五章 含协变量的生存分析 114
1.位置--刻度回归模型 114
2.比例危险率模型 121
第六章 置信区间与置信限 135
1.经典方法概述 135
2.样本空间排序法 144
3.双向删失情形下的置信限 153
4.更新过程的序贯置信限 167
5.指数分布情形下参数的置信限 175
第七章 有替换的试验与随机过程的统计推断 180
1.有替换的试验与齐次poisson过程 180
2.齐次poisson过程的参数估计 186
3.齐次poisson过程的假设检验 196
4.齐次独立增量过程的渐近最优的序贯检验 208
第八章 可靠性增长与非齐次poisson过程 227
1.引言 227
2.一般poisson过程的特性 230
3.AMSAA模型的统计分析 239
4.指数多项式模型的统计分析 263
第九章 系统可靠性的评定 273
1.系统及其可靠度 273
2.成败型数据情形下系统的可靠度 278
3.指数单元情形下系统的可靠度 288
4.树形系统的可靠度 300
参考文献 307