《风控 大数据时代下的信贷风险管理和实践》PDF下载

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  • 作  者:王军伟著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787121319600
  • 页数:248 页
图书介绍:本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先从经济学理论与实践应用上对信贷的产生和经济意义、对信贷分析方法的变迁进行阐述;其次对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、系统信息管理系统中报表等重要方法进行了深入讲解;最后从财务数据、信用报告、交易流水等信贷角度方面分析借款者的还款能力和还款意愿,并提出了还款意愿的货币量化方法。同时,对传统信贷方法、IPC信贷方法、巴塞尔协议方法、大数据风控进行优缺点分析,提出了基于IPC信贷、巴塞尔协议的大数据风控模式,给出了不同情况下的具体实施方案,有助于信贷机构提高自身风险管理能力。

第1章 导言 1

第2章 信贷的经济学基础 10

2.1 信贷产生的经济学分析 11

2.2 信贷分析方法随经济周期而发生变化 19

2.3 信贷风控和策略的经济学分析 24

第3章 信贷分析秘密武器——Cohort分析 27

Cohort分析的案例和模型 35

第4章 信贷业务的开展 40

4.1 客户画像和产品设计 41

4.2 市场开拓和营销 46

4.3 申请调查 51

第5章 信货分析 62

5.1 硬信息分析 66

5.2 软信息分析 113

5.3 还款意愿量化方法 126

5.4 全面风险管理 134

5.5 压力测试——未来预期与敏感度分析 139

第6章 现有信贷方法的优缺点与改进建议 145

6.1 传统信贷的优缺点和改进建议 147

6.2 IPC信贷的优缺点和改进建议 151

6.3 “信贷工厂”的优缺点和改进建议 154

6.4 巴塞尔协议模式的优缺点及改进建议 156

6.5 大数据风控模式的优缺点和改进建议 160

6.6 基于传统信贷、IPC信贷、“信贷工厂”、巴塞尔协议和大数据风控模式融合的展望 177

第7章 信贷的审批决策 180

7.1 信贷审批委员会决策模式 182

7.2 “信贷工厂”审批模式 188

7.3 大数据风控自动审批模式 189

第8章 信贷的合同签订及贷款发放 200

第9章 风险监控预警 207

第10章 信贷的还款阶段 214

第11章 逾期管理和不良资产处理 221

第12章 MIS系统 234

后记 243

参考文献 246