第一章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件及其运算 2
1.2 概率 9
1.3 条件概率及其有关的三个定理 17
1.4 独立性 24
第二章 随机变量及其分布 36
2.1 随机变量的概念 36
2.2 离散型随机变量的分布 38
2.3 分布函数 49
2.4 连续型随机变量的分布 53
2.5 随机变量函数的分布 62
2.6 随机变量的数字特征 68
第三章 随机向量 95
3.1 二维离散型随机向量的分布 95
3.2 二维连续型随机向量的分布 103
3.3 二维随机向量的数字特征 108
3.4 二维正态分布 114
3.5 n维随机向量 117
3.6 大数定律 121
3.7 中心极限定理 127
4.1 几个基本概念 142
第四章 抽样分布 142
4.2 数理统计中的常用分布 147
4.3 抽样分布 152
第五章 参数估计 164
5.1 点估计 164
5.2 估计量的评选标准 174
5.3 正态总体参数的区间估计 178
5.4 总体比率的区间估计 187
第六章 假设检验 202
6.1 假设检验的基本概念 202
6.2 一个正态总体的假设检验 209
6.3 两个正态总体的假设检验 217
6.4 总体比率的假设检验 226
6.5 非参数检验 232
第七章 线性回归分析 250
7.1 一元线性回归方程 251
7.2 一元线性回归效果的显著性检验 258
7.3 一元线性回归的预测与控制 263
7.4 多元线性回归分析 270
7.5 一元非线性回归问题 277
附表 292
习题参考答案 318