第一章 模糊学的缘起 1
1.1 科学发展的精确化趋势 1
1.2 精确方法的局限性 3
1.3 精确方法与逻辑悖论 6
1.4 模糊方法也有长处 8
1.5 模糊学是现代科学发展的产物 10
1.6 札德的贡献 13
1.7 关于学科的命名 16
第二章 模糊性 19
2.1 模糊性是事物类属的不清晰性 19
2.2 模糊性不同于近似性、随机性、含混性 21
2.3 模糊性是亦此亦彼性 24
2.4 模糊性的来源 26
2.5 模糊性的客观性和主观性 28
2.6 模糊性与质量互变规律 29
第三章 模糊集合论(一) 32
3.1 经典集合概念及其局限性 32
3.2 模糊集合 34
3.3 模糊集合的运算 39
3.4 隶属函数 44
3.5 截集与截割 47
3.6 分解定理 50
3.7 扩张原理 52
3.8 凸模糊集合和多重模糊集合 54
第四章 模糊集合论(二) 57
4.1 直积、关系 57
4.2 模糊关系 59
4.3 模糊矩阵 63
4.4 模糊关系的复合 65
4.5 模糊等价关系 68
4.6 模糊关系方程 71
4.7 可能性理论 72
第五章 模糊数学 77
5.1 模糊数 77
5.2 模糊向量 80
5.3 模糊函数及其微分 84
5.4 模糊概率 87
5.5 模糊统计 90
5.6 模糊数学的精确理论 93
5.7 模糊数学的模糊理论 94
第六章 模糊语言 100
6.1 自然语言的模糊性 100
6.2 语言变量和语言值 102
6.3 语言值的语法结构和语义定义 105
6.4 模糊语言算子 107
6.5 语言值的语义计算 111
6.6 模糊语法 113
6.7 模糊学对语言学的影响 117
7.1 两类不同的模糊概念 121
第七章 模糊概念 121
7.2 模糊概念的结构、生成和分类 123
7.3 模糊概念的特征 126
7.4 模糊概念的数学描述 129
7.5 模糊概念的算法定义 134
7.6 模糊概念的功能 136
7.7 模糊概念与辩证法 138
第八章 模糊命题 140
8.1 什么是模糊逻辑 140
8.2 简单模糊命题 142
8.3 数值真值 143
8.4 模糊逻辑联结词 复合模糊命题 145
8.5 作为逻辑常项的模糊限制词 149
8.6 语言真值 150
8.7 语言真值的计算和语言近似 155
第九章 模糊推理 158
9.1 什么是模糊推理 158
9.2 模糊假言推理 162
9.3 模糊关系推理 165
9.4 模糊混合关系推理 168
9.5 模糊推理的复合规则 170
9.6 模糊条件语句推理 174
9.7 模糊连锁推理和悖论分析 175
10.1 “机器思维”与人脑思维的比较 180
第十章 模糊思维 180
10.2 精确思维与模糊思维 182
10.3 模糊性与抽象思维 184
10.4 模糊性与形象思维 187
10.5 人脑如何作模式识别 191
10.6 人脑如何把握量的规定性 194
第十一章 模糊系统理论 197
11.1 系统性与模糊性 197
11.2 模糊信息 200
11.3 模糊系统 202
11.4 模糊控制 204
11.5 模糊事理 207
11.6 模糊决策 211
第十二章 模糊方法 214
12.1 模糊学是一门方法性学科 214
12.2 一般模糊方法 215
12.3 模糊集合论方法 217
12.4 模糊化方法 219
12.5 语言方法 219
12.6 关于模糊学方法的评价 220
第十三章 模糊学与哲学 223
13.1 模糊学的哲学基础 223
13.2 模糊学的哲学意义 226
13.3 模糊学的认识论意义 229
13.4 模糊数学与辩证数学观 232
参考文献 237